Las 15 novedades de AI Foundry que debes conocer
En Microsoft Build 2025 se han anunciado importantes novedades de Azure AI Foundry. Te explico las 15 más relevantes.
En su evento anual, Microsoft anunció importantes innovaciones en Azure AI Foundry, consolidándolo como una plataforma integral para el desarrollo de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial.
Microsoft ha dado un gran salto adelante en la creación y gestión de agentes inteligentes con Azure AI Foundry, un plataforma full-stack que conecta Visual Studio Code, GitHub y Azure para que los desarrolladores pasen de la idea al producto en días, y no en meses. La compañía afirma que Foundry ya da servicio a más de 70.000 clientes y procesa 100 billones de tokens al trimestre, además de impulsar 2.000 millones de consultas de búsqueda empresariales cada día.
Todo ello se anunció ayer en Microsoft Build 2025 (19 de mayo de 2025) junto con diez innovaciones clave que refuerzan la oferta.
Las 15 novedades de AI Foundry que debes conocer
Ampliación del catálogo de modelos
Foundry amplía su catálogo con Grok 3 (xAI), Flux Pro 1.1 y Sora, además de superar las 10.000 opciones open source de Hugging Face. Incluye fine-tuning completo con LoRA/QLoRA y DPO y un nuevo developer tier sin costes de hosting para experimentar.
Sistema de modelos más inteligente
El nuevo model router elige automáticamente el modelo óptimo para cada prompt, y la capacidad reservada llega a modelos de terceros (Mistral, Meta, xAI, etc.). Todo accesible vía API unificada y Model Context Protocol (MCP).
Azure AI Foundry Agent Service (GA)
Servicio totalmente gestionado para diseñar, desplegar y escalar agentes de producción, con plantillas listas para usar y conectores hacia más de 1.400 fuentes de datos empresariales. Ya lo utilizan empresas como Heineken, Carvana o Fujitsu.
Orquestación multi-agente
Permite que varios agentes colaboren entre sí (A2A) y compartan contexto a través de MCP, incluso entre nubes (Azure, AWS, GCP, on-prem). Integra frameworks Semantic Kernel y AutoGen para flujos de trabajo complejos y de larga duración.
Integración del Model Context Protocol (MCP).
Azure AI Foundry adopta MCP, un protocolo estándar que permite a las aplicaciones de IA conectarse sin problemas con otros servicios y componentes de software, fomentando un ecosistema de agentes interoperables.
Copilot Tuning
Una nueva herramienta que permite ajustar los agentes de Copilot utilizando datos específicos de la empresa, mejorando la personalización y relevancia de las respuestas generadas por IA.
Bring Your Own Models (BYOM)
Los desarrolladores pueden incorporar más de 1,900 modelos de Azure AI Foundry en sus agentes construidos con Copilot Studio, permitiendo el uso de modelos específicos para la industria y ajustados a necesidades particulares.
Agentic Retrieval
Una nueva capacidad de Azure AI Search que descompone consultas complejas en sub-búsquedas paralelas y mejora la relevancia de las respuestas hasta un 40 %. Ya en vista previa pública.
Observabilidad y evaluación de modelos
Foundry Observability ofrece métricas de latencia, uso y calidad, trazas paso a paso y dashboards integrados con Azure Monitor permitiendo a los desarrolladores mejorar continuamente la calidad y seguridad de sus aplicaciones de IA. Compatible con CI/CD en GitHub y Azure DevOps.
Identidad corporativa para agentes
Microsoft Entra Agent ID asigna una identidad única y gestionable a cada agente, aplicando políticas de acceso condicional y MFA igual que a los usuarios humanos.
IA responsable integrada
Evaluadores automáticos, Red Teaming Agent, avanzados prompt shields y alertas en Defender for Cloud ayudan a detectar vulnerabilidades, prompt injections y filtraciones de PII antes de poner los agentes en producción.
Foundry Local
Runtime para Windows y macOS que permite ejecutar modelos y agentes desconectados o en entornos con conectividad limitada, con gestión centralizada vía Azure Arc.
Plantillas de soluciones de IA
Se ofrecen nuevas plantillas de IA diseñadas para casos de uso comunes y patrones técnicos, permitiendo a los desarrolladores diseñar, personalizar y desplegar soluciones de IA en minutos.
Integración con Microsoft 365 y Copilot Studio
Los desarrolladores pueden construir agentes para transformar procesos empresariales utilizando Microsoft Copilot Studio, aprovechando modelos y herramientas de Azure AI Foundry.
Foundry Labs: lo que viene
Project Amelie construye pipelines de ML completos a partir de un solo prompt; Magentic-UI abre un lienzo visual para flujos multi-agente; y TypeAgent añade memoria a largo plazo. También se prueban modelos científicos como EvoDiff y BioEmu para acelerar la biología computacional.
¿Qué significa para las empresas y partners de Microsoft?
- Velocidad de innovación : pasar del prototipo al despliegue en días acelera el time-to-value y simplifica la experimentación con IA generativa.
- Gobernanza y seguridad integradas : identidades, observabilidad y cumplimiento “by design” reducen el riesgo operativo y regulatorio, clave en sectores regulados.
- Arquitectura abierta : compatibilidad multicloud y ejecución local permiten elegir dónde corre cada parte de la solución, equilibrando coste, latencia y soberanía de datos.
- Opciones de modelo flexibles : acceso a modelos SOTA propietarios y open source, con fine-tuning asequible para casos de uso específicos.
Información basada en la publicación el live-streaming de Microsoft Build 2025 y el resumen de Microsoft publicado en el blog de Azure: «Azure AI Foundry: Your AI App and agent factory«.
