¿Quieres dominar la IA? Esto es lo que tienes que conocer

¿Quieres dominar la IA? Esto es lo que tienes que conocer

Te comparto lo que deberías de conocer y aprender. Y siempre aprende los fundamentos, las herramientas van y vienen.

Domina Python

Mientras muchos se quedan en la superficie, quienes tienen bases sólidas de programación siempre destacan.

Python es el idioma universal en la comunidad de IA, y el curso CS50p de Harvard es un excelente punto de partida.

IA con Python

Cuando tengas claros los fundamentos, es momento de aprender cómo se aplica Python en IA. Este curso de 4 horas de Andrew Ng es ideal para comenzar:

Entiende los LLMs

Los modelos de lenguaje son el corazón de la IA actual.

Te recomiendo esta serie de vídeos de 3Blue1Brown, los mejores para visualizar cómo funcionan:

  • Cómo funcionan los LLMs
  • Transformers en profundidad
  • Atención en transformers
  • Cómo los LLMs almacenan información

Investiga y construye LLMs

Cuando comprendas la teoría, toca ensuciarse las manos.

La serie Neural Networks: Zero to Hero de Andrej Karpathy está genial.

Agentes de IA

Antes de dejarte llevar por la moda, lee la guía de Anthropic AI sobre cómo crear agentes efectivos.

IA aplicada

No persigas frameworks, pero si quieres algo práctico, este curso sobre CrewAI es muy recomendable.

Protocolos de IA (MCP)

Cuando entiendas los agentes, el siguiente paso es conectarlos con herramientas externas, APIs y bases de datos.

Aquí tienes una guía práctica con más de 10 proyectos.

Lectura esencial

No necesitas 10 libros. Este es el que todo ingeniero de IA debería leer: AI ENGINEERING: Building Applications with Foundation Models – Chip Huyen.

Esto es lo que debes conocer para empezar

  • Programación (Python)
  • Fundamentos de LLM
  • Construcción e investigación en LLM
  • Agentes y aplicaciones prácticas
  • Protocolos y proyectos
  • Lectura clave

¿Quieres saber más sobre las soluciones de inteligencia artificial generativa de Microsoft? En DQS/ te asesoramos. ¿Por qué no nos preguntas cómo podemos ayudarte?

Información basada en la publicación en Twitter/X de Akshay (Simplifying LLMs, AI Agents, RAGs and Machine Learning for you!).

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