«El nuevo Copilot opera con contexto» · Leon Welicki

Hoy (viernes 30 de enero de 2026) he podido participar en la visita de Leon Welicki, Vice President Power Platform Core, a las oficinas de Microsoft en Madrid.

Su sesión enmarcada dentro del AI APPS & AGENT TOUR dejó una idea central nítida: los agentes de IA, combinados con una plataforma sólida, están redefiniendo cómo se diseñan, construyen y escalan las soluciones de negocio.

Yo personalmente he vivido este encuentro como una confirmación de tendencia… y como un mapa muy práctico para actuar: empezar con impacto, gobernar bien y escalar con sentido.

“Your software solutions, your way”: del mensaje a la estrategia

Uno de los ejes del evento fue la filosofía “your software solutions, your way”: no se trata de imponer un único patrón de implementación, sino de habilitar a cada organización (y a cada área) a construir soluciones según su realidad, manteniendo coherencia, seguridad y gobierno.

Tres recomendaciones muy concretas para aplicar IA en la empresa:

• Bottoms-up approach: habilitar a los usuarios de negocio para experimentar, aprender y capturar valor rápidamente.
• Center of Excellence (CoE): concentrar esfuerzos en un número pequeño de iniciativas (por ejemplo 3–5) con alto retorno, y crear un “motor” de buenas prácticas, gobierno y escalado.
• Not one-size-fits-all: cada departamento y equipo obtendrá retornos distintos; la clave es adaptar la adopción al contexto y medir impacto con criterios realistas.

POWER PLATFORM IS ALL ABOUT YOU

Si hubo una frase que resume la sesión (por encima de demos, cifras o casos) ha sido esta: POWER PLATFORM IS ALL ABOUT YOU.

Porque el verdadero valor no está solo en “tener IA”, sino en ponerla al servicio de las personas y del negocio, con la flexibilidad suficiente para que cada organización encuentre su mejor camino:

• Sobre las personas: habilitar tanto a makers como a equipos IT para construir con el nivel de abstracción que necesiten (no/low-code a pro-code), sin perder control.
• Sobre tu contexto: evitar el “one-size-fits-all” y diseñar soluciones alineadas con la realidad de cada área, con seguridad y gobierno desde el inicio.
• Sobre tu impacto: priorizar retorno medible (tiempo, coste, riesgo, experiencia) y escalar con un modelo sostenible (CoE + adopción bottom-up con guardrails).
• Sobre tu manera de construir: “your software solutions, your way” y “POWER PLATFORM IS ALL ABOUT YOU” convergen en lo mismo: tu organización define el ritmo, el diseño y el valor; la plataforma se adapta.

Agentes de IA: automatización y productividad, pero con intención

Leon aterrizó el papel de los agentes en términos operativos: no son solo asistentes que responden, sino actores que ejecutan tareas, coordinan procesos y toman decisiones acotadas dentro de reglas, permisos y gobierno del dato.

Durante la jornada se compartieron estimaciones que invitan a reflexionar: hacia 2028, una parte significativa de las decisiones en tareas del día a día podría delegarse en agentes autónomos, y el volumen de agentes podría escalar a cifras masivas a nivel global. Más allá del número exacto, el mensaje fue claro: vamos hacia organizaciones donde los agentes “trabajan” y las personas elevan el valor.

Personas + IA + plataforma: la ecuación para acelerar innovación

Otro de los puntos más potentes fue la combinación de tres fuerzas:

1. Personas (contexto, criterio, conocimiento del negocio)
2. IA (capacidad de entender, proponer, automatizar)
3. Plataforma (estandarización, seguridad, escalabilidad)

En la narrativa de “The Rise of an AI Company” se veía de forma visual esa unión: Human Ambition + M365 Copilot + Agents como cadena de valor para construir soluciones modernas.

Aquí es donde entra el rol de la Microsoft Power Platform como “tejido conectivo” entre procesos, datos y experiencias: crear soluciones no es solo programar; es orquestar capacidades de manera gobernada.

Power Apps, Copilot Studio y el concepto de “Vibe Code”

La conversación fue especialmente relevante para quienes construimos sobre plataforma:

• Power Apps como acelerador para digitalizar procesos de forma ágil.
• Copilot Studio como capa para diseñar y desplegar copilotos/agentes con conocimiento del negocio.
• Y una idea que generó muchas conversaciones: “Vibe Code” como nueva forma de construir soluciones de negocio con enfoque declarativo/asistido, minimizando (o incluso evitando) la necesidad de escribir código tradicional.

El “cómo” cambia: menos foco en la implementación manual y más en diseñar la intención, definir reglas, conectar datos, testear, medir y mejorar.

De la visión a lo tangible: agentes para datos y prompts cerca del trabajo

Además del marco estratégico, se vieron capacidades muy concretas que explican por qué esto escala en el día a día: la IA integrada donde ocurre el trabajo (datos, formularios y procesos), no como una capa aislada.

Estos agentes estarán disponibles (general availability) durante febrero de 2026:

• Data Exploration Agent: Search, filter and visualize data using natural language → Disponible en febrero de 2026.
  Explorar datos como si tuvieras un analista al lado: preguntas en lenguaje natural, filtrado guiado y visualización rápida para reducir el “time-to-insight” sin fricción.
• Data Entry Agent: Fill forms faster with inline AI suggestions → Disponible en febrero de 2026.
  Orientado a ejecución: acelerar el registro/captura con sugerencias inline, completado inteligente y asistencia contextual dentro de formularios, reduciendo tiempos y errores.

Y la parte de los prompts de IA estará disponible (general availability) en marzo de 2026:

• AI Prompts: AI prompts and your data, close together.
  Cuando los prompts viven cerca del dato y del proceso, dejan de ser “texto suelto” y se convierten en una capacidad operativa: reutilizable, gobernable y conectada a la realidad del negocio.

Conecta con la idea de adopción inteligente: no se trata de “hacer una demo de IA”, sino de integrar capacidades que cambian productividad real en operaciones.

Del copiloto aislado al copiloto contextual: el salto que importa

Una reflexión especialmente práctica fue esta: un Copilot transformador no es el que responde preguntas, sino el que comprende el contexto completo del trabajo:

• cómo colaboramos en Microsoft Teams,
• qué documentos viven en SharePoint,
• cómo se estructura la agenda en Microsoft Outlook,
• qué procesos se ejecutan en aplicaciones,
• y cómo se conectan con sistemas core como Dynamics 365 Business Central.

El destino lógico de este enfoque es evidente: agentes especializados, coordinados entre sí, actuando sobre procesos financieros y operativos (cobros, compras, presupuestos, análisis, control), con operación continua y con gobierno.

Eso abre la puerta a un concepto que hace poco sonaba teórico: el ERP “más autónomo”. No “un ERP que decide por ti”, sino uno que anticipa, propone y ejecuta dentro de un marco de permisos, reglas y trazabilidad.

Copilot deja de ser “una capa aparte” y se integra en el flujo real del negocio.

Empezar con impacto y escalar de forma inteligente

Si tuviéramos que resumir la sesión en un plan accionable, sería:

• Identifica 3–5 escenarios con impacto real (tiempo, coste, riesgo, experiencia).
• Define un modelo de gobierno (CoE): seguridad, datos, permisos, compliance, métricas, ciclo de vida.
• Habilita a la organización: adopción “bottom-up” con guardrails, plantillas y patrones reutilizables.
• Escala por aprendizaje: mide, ajusta y replica donde tenga sentido (no todo requiere el mismo enfoque).

Mientras los agentes ejecutan, nosotros decidimos en qué convertirnos

Más allá de tecnología, el mensaje final fue tan inspirador como exigente: el verdadero impacto llega cuando personas y agentes colaboran, combinando conocimiento, contexto y automatización para llevar la productividad a otro nivel.

Y mientras la plataforma orquesta y la IA ejecuta… el reto humano es mayor: reinventar roles, procesos y forma de trabajar.

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