Stack de IA L1–L7: explicación del modelo
El Stack de IA L1–L7 es un modelo conceptual que organiza el ecosistema de Inteligencia Artificial en capas funcionales.
Estas capas van desde la infraestructura física hasta el impacto en negocio. Se utiliza en arquitectura empresarial, estrategia tecnológica y gobierno de IA para estructurar capacidades y responsabilidades.
No es un estándar oficial único, pero el esquema L1–L7 suele seguir esta lógica:
- L7 Estrategia y Gobernanza
- L6 Aplicaciones
- L5 Orquestación
- L4 Modelos
- L3 Frameworks ML
- L2 Datos
- L1 Infraestructura
L1 Infraestructura (Compute & Hardware)
Base física donde corre todo el stack.
Componentes típicos:
- GPUs / TPUs (p. ej., NVIDIA, AMD)
- Data centers on-prem
- Cloud hyperscalers (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud)
Función: capacidad de cómputo, almacenamiento y red.
L2 Plataforma de Datos
Capa donde se almacenan, transforman y gobiernan los datos.
Incluye:
- Data lakes / lakehouses
- ETL / ELT
- Feature stores
- Gobernanza y calidad del dato
Ejemplo: Databricks, Snowflake.
Función: garantizar datos utilizables, confiables y accesibles para modelos.
L3 Frameworks y Librerías de ML
Capa de desarrollo técnico de modelos.
Ejemplos:
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
Función: entrenar, evaluar y optimizar modelos.
L4 Modelos Fundamentales (Foundation Models)
Grandes modelos preentrenados reutilizables.
Ejemplos:
- GPT-4
- Claude
- LLaMA
Función: servir como base para múltiples casos de uso mediante fine-tuning o prompting.
L5 Orquestación y Middleware de IA
Capa que conecta modelos con aplicaciones.
Incluye:
- APIs
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Orquestadores (ej. LangChain)
- Vector databases (ej. Pinecone)
Función: integrar modelos con datos corporativos y lógica de negocio.
L6 Aplicaciones de IA
Productos finales que usan IA.
Ejemplos:
- Copilots (ej. Microsoft Copilot)
- Chatbots corporativos
- Sistemas predictivos
- Automatización inteligente
Función: entregar valor directo al usuario final.
L7 Impacto en Negocio y Gobernanza
Capa estratégica.
Incluye:
- ROI y KPIs
- Gestión del cambio
- Compliance y ética
- Modelo operativo de IA
Aquí se alinean los casos de uso con objetivos estratégicos.
Cómo se usa en práctica
En una organización:
- IT suele operar L1–L3
- Data/AI teams trabajan L3–L5
- Digital/Producto lidera L6
- Dirección ejecutiva define L7
