IA en la empresa: cuando medir el uso crea malos incentivos
El caso Amazon muestra el riesgo de impulsar la IA por métricas de uso: más tokens no siempre significan más productividad o innovación.
Según Financial Times, algunos empleados de Amazon estarían utilizando una herramienta interna de IA llamada MeshClaw para automatizar tareas innecesarias con el objetivo de aumentar artificialmente sus métricas de uso de inteligencia artificial.
La herramienta permite crear agentes de IA capaces de conectarse a software corporativo y ejecutar acciones en nombre del usuario, como desplegar código, clasificar correos o interactuar con aplicaciones como Slack. Sin embargo, varios empleados afirman que algunos compañeros la están usando para generar actividad adicional y consumir más “tokens”, la unidad con la que se mide el uso de los modelos de IA.
El fenómeno surge en un contexto de fuerte presión interna por adoptar herramientas de IA. Amazon habría fijado objetivos para que más del 80% de sus desarrolladores utilicen IA semanalmente y habría mostrado estadísticas de consumo en rankings internos. Aunque la compañía asegura que estas métricas no se usan para evaluar el rendimiento, algunos empleados sostienen que los managers sí las observan, creando incentivos perversos.
El caso ilustra un riesgo cada vez más visible en la adopción corporativa de IA: cuando las empresas miden el éxito por volumen de uso en lugar de impacto real, los empleados pueden optimizar para la métrica y no para la productividad. En otras palabras, más uso de IA no significa necesariamente más valor.
Además, el artículo recoge preocupaciones internas sobre seguridad. Algunos empleados temen conceder a agentes de IA permisos para actuar en su nombre, ya que podrían cometer errores, ejecutar acciones no deseadas o interactuar con sistemas sensibles sin suficiente supervisión.
Amazon, por su parte, defiende que MeshClaw ayuda a miles de empleados a automatizar tareas repetitivas cada día y forma parte de su estrategia para experimentar y adoptar IA generativa de forma segura y responsable.
La lectura de fondo: la adopción de IA en la empresa no debe medirse solo por consumo, frecuencia o rankings. Para que sea sostenible, debe vincularse a objetivos claros, casos de uso útiles, gobernanza, seguridad y resultados de negocio medibles.
Información basada en la publicación del Financial Times: Amazon staff use AI tool for unnecessary tasks to inflate usage scores.
