La nueva generación de Apple Intelligence
Durante la WWDC 2026, celebrada el 8 de junio de 2026, Apple presentó la próxima generación de su sistema de inteligencia artificial personal.
Apple Intelligence está impulsada por una nueva familia de modelos fundacionales y por una integración todavía más profunda con sus sistemas operativos.
Las novedades llegarán con iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 y las próximas versiones de watchOS y visionOS. Las primeras versiones para desarrolladores están disponibles desde el anuncio, mientras que la beta pública se espera para las próximas semanas. El lanzamiento general está previsto para otoño de 2026.
El objetivo de Apple es claro: ofrecer una inteligencia artificial más personal, multimodal y eficiente, sin abandonar uno de los pilares de su estrategia tecnológica: la privacidad.
¿Qué es Apple Intelligence?
Apple Intelligence es el sistema de inteligencia artificial integrado en el ecosistema de Apple. A diferencia de otras propuestas basadas principalmente en un chatbot o en una aplicación independiente, su funcionamiento se distribuye entre las herramientas y servicios que los usuarios utilizan cada día.
Está presente en aplicaciones como Mail, Messages, Photos, Safari, Calendar, Shortcuts y, especialmente, Siri. Sus capacidades incluyen la generación y revisión de textos, la creación y edición de imágenes, el resumen de contenidos, la comprensión del lenguaje natural y la ejecución de acciones teniendo en cuenta el contexto del usuario.
La arquitectura de Apple Intelligence prioriza el procesamiento local. Siempre que el dispositivo dispone de capacidad suficiente, las solicitudes se ejecutan directamente en él. Las tareas más exigentes pueden trasladarse a Private Cloud Compute, la infraestructura de computación privada de Apple.
Según la compañía, este planteamiento permite procesar información sensible sin almacenarla ni ponerla a disposición de Apple o de terceros.
La relación entre Google Gemini y Apple Intelligence
La relación entre Google Gemini y Apple Intelligence debe entenderse como una colaboración tecnológica, no como una sustitución del sistema de inteligencia artificial de Apple.
Apple Intelligence sigue siendo la plataforma diseñada e integrada por Apple en iOS, iPadOS, macOS y el resto de sus sistemas operativos. Apple mantiene el control sobre la experiencia de usuario, la integración con Siri, el acceso al contexto personal, la ejecución de acciones entre aplicaciones y la arquitectura de privacidad.
La tecnología de Gemini puede actuar como base o apoyo para el desarrollo de modelos más avanzados, especialmente en tareas que requieren una mayor capacidad de comprensión, razonamiento, planificación y procesamiento multimodal. Entre ellas se encuentran las conversaciones más naturales con Siri, la interpretación de lo que aparece en pantalla o la ejecución de procesos que implican varias aplicaciones.
Esto no significa que las consultas de Apple Intelligence se envíen directamente al servicio público de Gemini. La intención de Apple es integrar estas capacidades dentro de su propia infraestructura, utilizando el procesamiento local y Private Cloud Compute cuando las tareas requieren más potencia.
Por tanto, el usuario continúa interactuando con Apple Intelligence y con Siri, no con Gemini como producto independiente. Apple se encarga de adaptar la tecnología, integrarla con sus sistemas y aplicar sus propios controles de privacidad y seguridad.
También conviene diferenciar el papel de Gemini del que desempeña ChatGPT dentro del ecosistema de Apple. Mientras Gemini puede contribuir a la base tecnológica de determinados modelos, ChatGPT funciona como un servicio externo al que Siri puede recurrir de manera visible para resolver ciertas consultas.
En resumen, Google puede aportar parte de la tecnología subyacente, pero Apple conserva el control del producto final, de la experiencia de usuario y del tratamiento de los datos. Apple Intelligence sigue siendo la capa de inteligencia integrada en sus dispositivos, aunque parte de sus capacidades pueda apoyarse en modelos y tecnologías desarrollados junto a otros proveedores.
AFM 3: el motor de la nueva Apple Intelligence
El núcleo de esta evolución es la tercera generación de Apple Foundation Models, denominada AFM 3.
Se trata de una familia de modelos diseñados específicamente para funcionar sobre Apple Silicon. Apple diferencia entre modelos locales, optimizados para ejecutarse directamente en el dispositivo, y modelos alojados en Private Cloud Compute, destinados a operaciones de mayor complejidad.
El sistema selecciona automáticamente el modelo más adecuado para cada petición. Primero intenta resolverla en el dispositivo y solo recurre a la nube privada cuando necesita una capacidad de procesamiento superior.
AFM 3 Core: eficiencia para las tareas cotidianas
AFM 3 Core es la evolución del modelo compacto utilizado como base para muchas de las funciones de Apple Intelligence.
Este modelo se encarga de tareas como:
- Comprensión y generación de texto.
- Interpretación del lenguaje natural.
- Clasificación y direccionamiento de solicitudes.
- Resúmenes y sugerencias.
- Acciones ligeras dentro de las aplicaciones.
Su diseño busca ofrecer un equilibrio entre precisión, velocidad y consumo de recursos. Al ejecutarse localmente, puede responder con mayor rapidez y mantener los datos dentro del dispositivo.
AFM 3 Core será el modelo principal en buena parte de los equipos compatibles con Apple Intelligence, incluidos dispositivos de generaciones anteriores que no dispongan del hardware necesario para ejecutar los modelos más avanzados.
AFM 3 Core Advanced: IA multimodal en el dispositivo
AFM 3 Core Advanced representa el salto más significativo de esta generación.
El modelo utiliza una arquitectura dispersa o sparse. Aunque cuenta con una capacidad total considerable, solo activa una parte de sus parámetros para resolver cada solicitud. Este enfoque permite reducir el consumo de memoria, batería y recursos de procesamiento.
Además, es un modelo multimodal nativo, capaz de trabajar con diferentes tipos de información, como texto, audio e imágenes.
Entre las funciones que puede habilitar se encuentran:
- Voces sintéticas más naturales y expresivas.
- Un dictado más preciso.
- Comprensión de imágenes y elementos visuales.
- Interpretación del contenido mostrado en pantalla.
- Acciones encadenadas entre diferentes aplicaciones.
- Conversaciones más naturales y contextuales con Siri.
Debido a sus requisitos técnicos, sus capacidades completas estarán reservadas para los dispositivos con mayor potencia de procesamiento y memoria. En equipos compatibles menos avanzados, Apple Intelligence utilizará AFM 3 Core y recurrirá a Private Cloud Compute cuando sea necesario.
Esta diferenciación permite ampliar la disponibilidad de Apple Intelligence, aunque algunas de sus prestaciones más sofisticadas podrían variar en función del hardware.
El requisito de 12 GB divide Apple Intelligence en dos niveles
La llegada de AFM 3 Core Advanced también introduce una diferencia importante entre los dispositivos compatibles con Apple Intelligence. Para ejecutar localmente el modelo más avanzado, el equipo necesita al menos 12 GB de memoria unificada.
Este requisito deja fuera del procesamiento local de máximo nivel a dispositivos relativamente recientes y potentes, como el iPhone 16 Pro, el iPhone 17 estándar y determinadas configuraciones de Mac y iPad. También afecta a los iPad Pro con chip M4 y 256 o 512 GB de almacenamiento, cuyas configuraciones de memoria no alcanzan el mínimo necesario para ejecutar AFM 3 Core Advanced.
En la práctica, el modelo avanzado queda limitado a equipos como:
- iPhone 17 Pro y iPhone 17 Pro Max.
- iPhone Air.
- Mac con chip M3 o posterior y un mínimo de 12 GB de memoria unificada.
- iPad con chip M4 o posterior y al menos 12 GB de memoria.
La decisión resulta especialmente controvertida porque algunos de los dispositivos excluidos todavía ofrecen un rendimiento general muy elevado. Sin embargo, la ejecución de un modelo multimodal de 20.000 millones de parámetros —aunque su arquitectura dispersa solo active una parte de ellos en cada consulta— requiere una cantidad considerable de memoria para almacenar sus componentes y procesar información localmente.
Esto no supone un bloqueo completo de Siri AI ni del resto de Apple Intelligence. Los dispositivos que no cumplen el requisito pueden seguir accediendo a muchas de sus funciones mediante AFM 3 Core, el modelo local más compacto, o recurriendo a Private Cloud Compute cuando la solicitud exige capacidades más avanzadas.
La principal diferencia estará en el lugar donde se procesa cada tarea. En los dispositivos con 12 GB o más, una mayor parte de las solicitudes podrá resolverse directamente en el equipo. En los modelos con menos memoria, determinadas operaciones deberán enviarse a la infraestructura privada de Apple.
Este funcionamiento puede traducirse en:
- Un mayor tiempo de respuesta.
- Dependencia de una conexión a internet.
- Menor disponibilidad de algunas funciones sin conexión.
- Más consultas procesadas mediante Private Cloud Compute.
- Diferencias de rendimiento frente a los dispositivos de gama alta.
Por tanto, Apple Intelligence pasa a ofrecer dos niveles de experiencia. Por una parte, una modalidad avanzada y principalmente local para los equipos más potentes; por otra, una experiencia híbrida que combina un modelo local más ligero con procesamiento en la nube.
La segmentación demuestra que la memoria, y no solo la generación del procesador, se está convirtiendo en un criterio esencial para determinar qué funciones de inteligencia artificial puede ejecutar cada dispositivo. También puede generar frustración entre quienes adquirieron recientemente un equipo presentado como preparado para Apple Intelligence, pero que no podrá ejecutar localmente su modelo más avanzado.
Siri AI no llegará inicialmente a los iPhone y iPad de la Unión Europea
La nueva versión de Siri tendrá una disponibilidad limitada en la Unión Europea. Apple ha confirmado que Siri AI no se lanzará en los países comunitarios junto con iOS 27 y iPadOS 27.
Siri AI es una renovación completa del asistente de Apple, impulsada por la siguiente generación de Apple Intelligence. Está diseñada para mantener conversaciones más naturales, comprender el contexto personal del usuario y ejecutar acciones complejas dentro de las aplicaciones.
Entre sus principales capacidades se encuentran:
- Comprender el contenido que aparece en pantalla.
- Buscar información en mensajes, correos electrónicos, fotografías y otros datos personales.
- Responder preguntas utilizando información actualizada de internet.
- Ejecutar acciones encadenadas entre distintas aplicaciones.
- Mantener conversaciones con preguntas de seguimiento.
- Editar y compartir contenidos sin que el usuario tenga que abrir manualmente cada aplicación.
La nueva experiencia también incluye una aplicación específica de Siri para consultar conversaciones anteriores, una versión ampliada de Inteligencia Visual, herramientas de escritura integradas y un modo de Siri dentro de la aplicación Cámara.
El conflicto con la Ley de Mercados Digitales
Apple atribuye directamente el retraso a la aplicación de la Ley de Mercados Digitales de la Unión Europea, conocida como DMA por sus siglas en inglés.
La normativa exige que determinadas plataformas dominantes permitan una mayor interoperabilidad con servicios de terceros. En el caso de Siri AI, esto implicaría que otros asistentes virtuales pudieran acceder a capacidades similares, interactuar con las aplicaciones instaladas y utilizar información del dispositivo para ejecutar acciones.
Apple sostiene que este nivel de acceso podría poner en riesgo la privacidad y la seguridad de los usuarios. Según la compañía, un asistente externo podría necesitar permisos para leer y enviar mensajes, acceder a archivos, realizar compras o controlar otras aplicaciones.
Durante los meses anteriores al anuncio, Apple presentó distintas propuestas técnicas a los reguladores europeos. Entre ellas se encontraba Trusted System Agent, una capa intermediaria diseñada para permitir que otros asistentes accedieran a determinadas funciones sin obtener un control directo e ilimitado sobre los datos y las aplicaciones.
Apple también propuso introducir Siri AI mientras desplegaba progresivamente este sistema de interoperabilidad durante un periodo de 18 meses. Sin embargo, según la versión de la compañía, la Comisión Europea no aceptó ninguna de sus propuestas.
Como consecuencia, Apple afirma que todavía no ha encontrado una forma de cumplir las exigencias regulatorias sin comprometer la privacidad, la seguridad o el funcionamiento de Siri AI.
¿Qué dispositivos se ven afectados?
La restricción afecta a Siri AI en:
- iPhone con iOS 27.
- iPad con iPadOS 27.
- Apple Watch con watchOS 27.
El caso del Apple Watch se debe a que Siri AI necesita estar conectado a un iPhone compatible que tenga activo el nuevo asistente. Como Siri AI no estará disponible en los iPhone de la Unión Europea, tampoco podrá utilizarse inicialmente en los relojes vinculados a ellos.
En cambio, los usuarios europeos sí podrán acceder a Siri AI en:
- Mac con macOS 27.
- Apple Vision Pro con visionOS 27.
Por tanto, la limitación no afecta por igual a todo el ecosistema. Apple considera que las obligaciones de interoperabilidad plantean un problema específico en iOS y iPadOS, mientras que Siri AI podrá funcionar en Mac y Vision Pro.
Consecuencias para los desarrolladores europeos
La restricción también afecta a los desarrolladores establecidos en la Unión Europea.
Por el momento, no podrán probar ni utilizar las nuevas funciones de Siri AI en sus aplicaciones para iOS 27, iPadOS 27 y watchOS 27. Esto puede retrasar la adaptación de aplicaciones europeas a las nuevas acciones del sistema y generar diferencias frente a desarrolladores de otras regiones.
Los desarrolladores sí podrán trabajar con Siri AI en macOS 27 y visionOS 27, siempre que utilicen dispositivos y configuraciones compatibles.
Sin fecha de lanzamiento para iPhone y iPad
Apple asegura que continuará negociando con los reguladores europeos para encontrar una solución que permita introducir Siri AI sin reducir sus garantías de privacidad y seguridad.
No obstante, en el momento del anuncio no existe una fecha estimada para su llegada a iOS 27 o iPadOS 27 en la Unión Europea.
Esto significa que los usuarios europeos podrán instalar las nuevas versiones de ambos sistemas operativos, pero no tendrán acceso inicialmente a una de sus principales novedades. La situación también podría ampliar las diferencias entre la experiencia de Apple Intelligence disponible en la UE y la ofrecida en otros mercados.
La controversia refleja un conflicto más amplio entre dos objetivos: por una parte, la apertura de las grandes plataformas digitales a servicios competidores; por otra, el control estricto del acceso a los datos personales y a las funciones críticas del dispositivo.
El resultado, al menos durante el lanzamiento inicial, es una Apple Intelligence fragmentada por regiones: Siri AI estará disponible en iPhone y iPad fuera de la Unión Europea, mientras que los usuarios comunitarios tendrán que utilizarla desde un Mac o un Apple Vision Pro.
Modelos especializados en Private Cloud Compute
Cuando una tarea supera la capacidad del dispositivo, Apple Intelligence puede recurrir a los modelos disponibles en Private Cloud Compute.
Dentro de esta arquitectura se incluyen modelos especializados en diferentes tipos de operaciones:
AFM 3 Cloud
Está orientado a tareas de razonamiento y comprensión multimodal que requieren una capacidad de cálculo superior a la disponible localmente.
Puede intervenir en consultas complejas, análisis de contenidos extensos y procesos que combinan información procedente de distintas aplicaciones.
Modelo de imagen en la nube
Apple también dispone de un modelo especializado en generación y edición de imágenes. Este sistema sustenta funciones de herramientas como Image Playground, Genmoji y las nuevas opciones de edición de Photos.
Su finalidad es generar imágenes más realistas, ampliar fotografías, modificar su composición o crear contenido visual a partir de instrucciones escritas.
AFM 3 Cloud Pro
Es el modelo de mayor capacidad de la nueva familia. Está destinado a operaciones especialmente complejas que necesitan más potencia de cálculo, manteniendo el procesamiento dentro de la infraestructura de computación privada diseñada por Apple.
La compañía combina así la capacidad de los modelos avanzados en la nube con un sistema concebido para limitar la exposición de los datos personales.
Siri se convierte en el centro de la experiencia
La renovación de Siri es una de las principales novedades de Apple Intelligence.
El asistente deja de funcionar únicamente como una interfaz de voz para convertirse en un agente más conversacional, capaz de comprender el contexto personal y actuar dentro de las aplicaciones.
Entre sus nuevas capacidades destacan:
- Comprender lo que aparece en pantalla.
- Consultar información contenida en mensajes, correos electrónicos y fotografías.
- Mantener conversaciones más naturales.
- Relacionar varias solicitudes consecutivas.
- Ejecutar acciones encadenadas entre aplicaciones.
- Interpretar imágenes y describir su contenido.
- Completar procesos que requieren varios pasos.
Por ejemplo, Siri podría localizar en Mail los detalles de una reserva, consultar la fecha en Calendar y enviar la información a un contacto mediante Messages sin que el usuario tenga que abrir cada aplicación.
Este enfoque acerca Siri al concepto de agente digital: un sistema que no solo responde preguntas, sino que también comprende objetivos y ejecuta acciones.
Nuevas funciones de Apple Intelligence
La evolución de los modelos fundacionales se traduce en nuevas prestaciones repartidas por todo el ecosistema.
Photos: edición generativa y cambio de perspectiva
La aplicación Photos incorpora herramientas más avanzadas de edición asistida por inteligencia artificial.
Entre ellas se encuentran la ampliación de imágenes, la eliminación mejorada de elementos y la generación de contenido visual para completar una fotografía. La función Spatial Reframing permite modificar el encuadre o la perspectiva y generar las áreas necesarias para reconstruir la escena.
Safari: organización y seguimiento inteligente
Safari puede utilizar Apple Intelligence para agrupar pestañas automáticamente según su temática.
También incorpora funciones para realizar un seguimiento de los cambios producidos en una página web y avisar al usuario cuando aparezca una actualización relevante.
Otra de las posibilidades anunciadas es la generación de extensiones sencillas mediante instrucciones en lenguaje natural.
Passwords: actualización de contraseñas débiles
La aplicación Passwords amplía sus funciones de seguridad.
El sistema puede detectar credenciales débiles o comprometidas y facilitar su actualización. En determinados servicios, Apple Intelligence puede ayudar a navegar por el proceso de cambio y generar una contraseña más segura.
Image Playground: generación más realista
Image Playground mejora su capacidad para generar imágenes a partir de descripciones.
Los usuarios pueden definir estilos, modificar elementos mediante controles táctiles y editar imágenes existentes. La nueva generación del modelo visual busca ofrecer resultados más realistas y un mayor control creativo.
Messages, Mail, Phone y Calendar
Las aplicaciones de comunicación y productividad reciben sugerencias más contextuales.
Apple Intelligence puede resumir conversaciones, identificar información importante, proponer respuestas, extraer compromisos de un mensaje o convertir datos recibidos en eventos de calendario.
Shortcuts: automatizaciones más inteligentes
La integración con Shortcuts permite crear flujos de trabajo que utilicen los modelos de Apple Intelligence.
Esto abre la puerta a automatizaciones capaces de interpretar textos, analizar documentos, clasificar información o decidir qué acción ejecutar en función del contexto.
Home y accesibilidad
Apple también amplía las capacidades inteligentes de Home, VoiceOver, Magnifier y Voice Control.
Las nuevas funciones pueden proporcionar descripciones más detalladas de imágenes y vídeos, facilitar la navegación por interfaces y mejorar la interacción de personas con discapacidades visuales o motoras.
Privacidad: procesamiento local y nube privada
La privacidad continúa siendo el principal elemento diferenciador de la propuesta de Apple.
Su arquitectura se apoya en tres principios:
- Ejecutar las tareas en el dispositivo siempre que sea posible.
- Enviar a Private Cloud Compute únicamente la información necesaria.
- Evitar el almacenamiento de las solicitudes y restringir el acceso a los datos.
Este planteamiento pretende ofrecer funciones de inteligencia artificial avanzadas sin construir perfiles publicitarios ni utilizar el contenido privado de los usuarios para entrenar los modelos.
Apple también asegura que sus modelos se entrenan utilizando una combinación de datos públicos, contenidos licenciados y datos sintéticos, no información privada procedente de los dispositivos de sus clientes.
Transparencia en los contenidos generados
La expansión de las herramientas generativas plantea un reto adicional: diferenciar las imágenes reales de aquellas creadas o modificadas mediante inteligencia artificial.
Para abordar este problema, Apple incorpora mecanismos de identificación en el contenido generado por sus modelos. Estas marcas permiten reconocer que una imagen ha sido creada o alterada mediante IA, aunque no resulten visibles durante su visualización normal.
La medida busca aportar más transparencia y reducir los riesgos derivados de la manipulación visual.
Una IA condicionada por el hardware
La nueva generación de Apple Intelligence también refuerza la relación entre software y hardware.
Los dispositivos más potentes podrán ejecutar localmente modelos más avanzados, mientras que los equipos compatibles de generaciones anteriores utilizarán versiones más compactas y recurrirán a Private Cloud Compute para determinadas tareas.
Esta estrategia permite a Apple mantener una experiencia básica común, pero también introduce diferencias en la velocidad, la multimodalidad y la complejidad de las funciones disponibles.
Por tanto, la compatibilidad con Apple Intelligence no significa necesariamente que todos los dispositivos vayan a ofrecer exactamente las mismas prestaciones.
¿Por qué es importante esta evolución?
La tercera generación de Apple Intelligence es relevante por cuatro motivos principales.
- Privacidad desde el diseño. Apple mantiene un modelo híbrido que combina procesamiento local y computación privada en la nube.
- Eficiencia sobre Apple Silicon. Los modelos están optimizados para aprovechar la arquitectura de sus propios chips y ajustar el consumo de memoria, batería y capacidad de cálculo.
- Integración con el sistema operativo. Apple Intelligence no funciona como una herramienta independiente, sino como una capa transversal que conecta aplicaciones, datos y acciones.
- Evolución hacia agentes personales. El nuevo Siri representa un cambio desde los asistentes basados en órdenes simples hacia sistemas capaces de comprender contexto, planificar procesos y actuar en nombre del usuario.
Conclusión: Apple Intelligence refleja una estrategia diferente
La nueva generación de Apple Intelligence refleja una estrategia diferente a la de los asistentes de IA convencionales.
Apple no quiere limitarse a incorporar un chatbot a sus dispositivos. Su objetivo es crear una inteligencia integrada en el sistema operativo, capaz de comprender el contexto, trabajar entre aplicaciones y ejecutar acciones sin obligar al usuario a cambiar su forma habitual de trabajar.
Los modelos AFM 3 constituyen la base tecnológica de esta evolución. AFM 3 Core permitirá extender las funciones esenciales a un número amplio de dispositivos, mientras que AFM 3 Core Advanced y los modelos de Private Cloud Compute asumirán las tareas multimodales y de mayor complejidad.
El resultado es una Apple Intelligence más potente, contextual y personal. Su éxito dependerá tanto de la calidad de los modelos como de la fiabilidad de Siri, la disponibilidad real de las funciones en distintos idiomas y las diferencias de rendimiento entre dispositivos.
Con su llegada prevista para otoño de 2026, Apple plantea una transformación progresiva de la relación entre los usuarios y sus dispositivos: menos centrada en abrir aplicaciones y más orientada a expresar una intención para que el sistema se encargue del resto.
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