4 formas de crear un agente (para Copilot)

A día de hoy sigo recibiendo preguntas como: “¿Dónde creo cada tipo de agente?” o “¿Cuál es la diferencia entre Agent Builder y Copilot Studio?”

Preguntas totalmente válidas.

Comprender los fundamentos del diseño de agentes y cómo construirlos realmente será una habilidad crítica para muchos de nosotros. No solo en teoría, sino en la práctica. Y esa habilidad no se adquiere de la noche a la mañana. Requiere tiempo. Semanas. Meses. A veces años.

Necesitamos ser capaces de hacernos las preguntas correctas: ¿Cuál es el objetivo final de este agente? ¿Servirá solo para mí o ejecutará un proceso a nivel de toda la empresa? ¿Qué fuentes de datos necesita? ¿SharePoint? ¿Azure? ¿Otra cosa?

La verdad: Estamos lejos de dominar esto. Pero yo he sacado tiempo de donde no lo tenía para explorarlo más a fondo – y está claro: quiero y necesito aprender cada vez más de esto.

Aquí te comparto un buen punto de partidaObtén una visión general.
Este documento está lejos de estar completo – pero es un buen punto de partida para entender las 4 herramientas más importantes para construir agentes:

• Agentes de SharePoint
• Agent Builder (a través de Copilot Studio)
• Copilot Studio
• Azure AI Foundry

Una vez que entendamos cómo se diferencian, podremos profundizar en cada herramienta y cómo aplicarlas.

Y si vienes desde una perspectiva de usuario final, un aviso – Copilot Studio se vuelve complejo rápidamente cuando quieres ir más allá de lo básico.

… y Azure AI Foundry es súper potente para experimentar, pero necesitarás habilidades sólidas de programación para construir algo real allí.

Agent Builder – Agente de SharePoint

• Dificultad:
  • No code
  • Usuarios finales
  • Principiante en agentes
• Fuentes:
  • SharePoint Online e Instrucciones personalizadas
  • Agent Builder:
    • Web
    • Conectores de Graph, Subidas
    • Tu conocimiento vía Graph
• Herramienta/s:
  • Agent Builder:
    • Intérprete de código
    • Generador de imágenes
• Optimización:
  • Solo mediante instrucciones del sistema
  • Modelo predeterminado

Copilot Studio

• Dificultad:
  • Low Code / Pro Code
  • Desarrollador Low-code
  • Expertos en Power Platform
• Fuentes:
  • SharePoint Online
  • Web
  • Instrucciones personalizadas
  • Conectores de Graph, Subida
  • Conectores de Power Platform
  • Dataverse, Dynamics365
  • Azure AI Search, SQL
• Herramienta/s:
  • Conectores de Power Platform
  • MCP
  • Flujos
  • Agentes (A2A)
• Optimización:
  • Instrucciones avanzadas del sistema
  • Gestión de temas
  • Conexiones A2A
  • Añadir desencadenadores para agentes autónomos
  • Copilot Tuning
  • GPT-4.0, 4.1-mini y Razonamiento Profundo

Azure AI Foundry

• Dificultad:
  • Código profesional
  • Desarrollador de agentes
  • Expertos en agentes de IA
• Fuentes:
  • Azure AI Search
  • Azure Blob Storage
  • Bases de datos (Cosmos, SQL)
  • Azure Data Lake
  • Microsoft Fabric
  • ….
• Herramienta/s:
  • Flujos de prompts
  • Según tu aplicación y modelo
• Optimización:
  • Instrucciones del sistema
  • Ejemplos
  • Más de 11.000 modelos
  • Modelos ajustados
  • Enrutador de modelos
  • Instrucciones del sistema
  • Parámetros (Temp, TopP…)
  • Evaluación, (…)

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Información basada en la publicación en LinkedIn de Daniel Rohregger (Copilot MVP | Cloud Architect | Podcast: 365 Checkpoint | Trainer | AI & Microsoft 365 Expert).