Microsoft Copilot es el nuevo modelo económico del trabajo digital

Estos días todo el mundo está mirando las novedades de Microsoft Copilot como lo que aparentemente son: un gran anuncio sobre inteligencia artificial.

Pero hay algo bastante más importante escondido detrás de todas estas novedades.

Microsoft no solo está redefiniendo Copilot. Está empezando a definir el modelo económico del trabajo realizado por agentes de IA.

Y eso puede tener consecuencias enormes para Microsoft 365, para el mercado del software empresarial y, especialmente, para buena parte del SaaS que utilizamos actualmente.

Home, Code y Autopilot: tres piezas de algo mucho mayor

Hay tres conceptos que son especialmente interesantes dentro de esta nueva visión de Copilot:

Home = donde empieza el trabajo.

El punto de entrada desde el que interactuamos con nuestra información, nuestros compañeros, nuestros agentes y el contexto de nuestra organización.

Code = donde el software se crea bajo demanda.

Ya no necesariamente tenemos que buscar una aplicación para resolver cada problema.

Podemos describir lo que necesitamos y hacer que la IA genere pequeñas aplicaciones, herramientas, automatizaciones o experiencias específicamente diseñadas para una necesidad concreta.

Y finalmente:

Autopilot = trabajo digital persistente.

Agentes que no se limitan a responder mientras mantenemos abierta una conversación. Pueden continuar trabajando después de que nosotros nos hayamos marchado. Y aquí es donde la cosa empieza a ponerse realmente interesante.

Microsoft está separando inteligencia y ejecución

Durante años hemos entendido Microsoft 365 fundamentalmente mediante un modelo de licencias.

• Compramos usuarios.
• Compramos planes.
• Compramos capacidades.

Pero la llegada de los agentes introduce una variable completamente diferente: el trabajo realizado por software autónomo también consume recursos.

Y esto conduce hacia una separación económica muy interesante:

• Las licencias compran acceso.
• El consumo compra trabajo.

O dicho de otra manera: subscription intelligence + metered execution.

Una parte del modelo económico nos proporciona acceso a la inteligencia, las herramientas y las capacidades de Copilot.

La otra monetiza la ejecución: agentes trabajando, procesos ejecutándose, modelos razonando y recursos computacionales siendo utilizados para realizar tareas.

Puede parecer simplemente una evolución del pricing de la IA. Pero es bastante más que eso.

Microsoft 365 podría convertirse en un runtime para trabajo digital

Microsoft 365 nació como una colección de herramientas de productividad.

• Word.
• Excel.
• PowerPoint.
• Outlook.
• Teams.
• SharePoint.

Pero poco a poco Microsoft ha ido construyendo alrededor de estas aplicaciones algo mucho mayor.

• Tenemos identidad mediante Entra.
• Tenemos datos y conocimiento organizacional.
• Tenemos Microsoft Graph.
• Tenemos Dataverse.
• Tenemos Power Platform.
• Tenemos seguridad, cumplimiento y gobierno.
• Tenemos Azure como infraestructura y capacidad de computación.
• Y ahora tenemos Copilot y los agentes.

Si juntamos todas estas piezas aparece una interpretación diferente de Microsoft 365.

Microsoft 365 podría estar evolucionando desde una suite de productividad hacia un auténtico runtime empresarial para trabajo digital.

Un entorno en el que los trabajadores humanos y los trabajadores digitales comparten:

• identidad, permisos, memoria, contexto empresarial, datos, herramientas, capacidad de computación, seguridad y gobierno.

Y, por supuesto, también existe algo imprescindible para que el modelo económico funcione: un contador.

Porque si los agentes realizan trabajo de manera autónoma, alguien tiene que medir cuánto trabajo realizan y qué recursos consumen.

Del software que usamos al software que generamos

Aquí aparece una segunda consecuencia que me parece todavía más interesante. Durante las últimas dos décadas hemos vivido una explosión del SaaS. Cada necesidad empresarial acababa convirtiéndose en una aplicación.

• Necesitamos gestionar una determinada tarea. Compramos un SaaS.
• Necesitamos coordinar un proceso. Otro SaaS.
• Necesitamos realizar una pequeña automatización. Otro SaaS.

Y así terminamos con organizaciones que utilizan decenas o incluso cientos de aplicaciones especializadas.

Pero ¿qué ocurre cuando crear software deja de ser caro? Más concretamente: ¿qué ocurre cuando un empleado puede describir una necesidad a Copilot y generar una aplicación específica para resolverla?

La ecuación empieza a cambiar.

Del SaaS al software efímero

Imaginemos un escenario bastante sencillo. Un responsable comercial necesita una herramienta para analizar oportunidades que llevan demasiado tiempo abiertas. Hoy probablemente buscaríamos una aplicación, configuraríamos Dynamics 365, crearíamos una solución en Power Apps o desarrollaríamos alguna integración.

En el nuevo paradigma podríamos decir simplemente: “Créame una aplicación que identifique oportunidades estancadas, analice los últimos correos y reuniones relacionados con cada oportunidad, determine qué está bloqueando el avance y proponga la siguiente acción.”

Copilot genera la herramienta.

Pero podemos ir todavía más lejos. Después podemos decir: “Ahora quiero que un agente revise esta información todas las mañanas y contacte conmigo únicamente cuando detecte una oportunidad que requiera mi intervención.”

Ahí hemos combinado dos conceptos tremendamente poderosos: software generado bajo demanda + agentes persistentes.

El usuario crea el software. El agente lo opera. Y Microsoft proporciona la infraestructura donde ocurre todo.

¿Qué ocurre entonces con el SaaS especializado?

Aquí es donde creo que podemos encontrarnos con una consecuencia de segundo orden bastante importante.

Si los empleados pueden crear software específico dentro de Copilot y después entregar su operación a agentes persistentes, una parte del software SaaS extremadamente especializado podría empezar a parecer… opcional.

No estoy diciendo que vaya a desaparecer Salesforce, ServiceNow, HubSpot o cualquier otra gran plataforma empresarial.

Las aplicaciones empresariales complejas seguirán necesitando modelos de datos sólidos, procesos, gobierno, integraciones, cumplimiento y lógica empresarial.

Pero existe una enorme capa de herramientas mucho más pequeñas.

• Aplicaciones que resuelven una única tarea.
• Dashboards específicos.
• Pequeños workflows.
• Herramientas internas.
• Aplicaciones departamentales.
• Micro-SaaS.
• Automatizaciones especializadas.

Ese mercado podría enfrentarse a una pregunta incómoda: ¿por qué comprar una aplicación adicional si Copilot puede crear exactamente la herramienta que necesito dentro del entorno donde ya trabajo?

El verdadero competidor de Copilot quizá no sea ChatGPT

Cuando Microsoft, OpenAI, Google o Anthropic presentan nuevas capacidades de IA tendemos inmediatamente a comparar modelos.

• ¿Quién tiene el modelo más inteligente?
• ¿Quién programa mejor?
• ¿Quién tiene mejores agentes?
• ¿Quién tiene mayor contexto?

Pero quizás esa comparación nos está haciendo mirar hacia el lugar equivocado.

El objetivo estratégico de Microsoft con Copilot podría ir mucho más allá de competir con ChatGPT.

Porque si Microsoft consigue convertir Microsoft 365 en el lugar donde:

creamos software, ejecutamos agentes y realizamos trabajo digital, el mercado potencial ya no es solamente el de los asistentes de IA.

Es una parte considerable del mercado mundial de software empresarial.

Microsoft ya tiene algo tremendamente difícil de replicar

Y aquí Microsoft juega con una ventaja muy interesante. Copilot no llega a las empresas como una aplicación aislada. Llega conectado al lugar donde millones de personas ya trabajan.

• Microsoft 365.
• Teams.
• Outlook.
• SharePoint.
• OneDrive.
• Dynamics 365.
• Power Platform.
• Azure.
• Entra.
• Dataverse.
• Microsoft Graph.

Es decir, Microsoft ya dispone de buena parte de la infraestructura necesaria para construir ese runtime del trabajo digital.

• Identidad.
• Datos.
• Permisos.
• Contexto.
• Aplicaciones.
• Modelos.
• Agentes.
• Computaciçon.
• Gobierno.
• Y consumo.

La IA simplemente empieza a conectar todas esas piezas.

De usuarios de software a gestores de trabajadores digitales

Quizás el cambio más profundo no sea tecnológico. Puede ser organizativo. Hasta ahora, un empleado utilizaba software para hacer su trabajo. En este nuevo paradigma, el empleado podría empezar a delegar trabajo en software.

Y esa diferencia es enorme.

• Porque una aplicación espera que alguien haga clic. Un agente trabaja.
• Una aplicación proporciona herramientas. Un agente persigue objetivos.
• Una aplicación termina cuando cerramos la ventana. Un agente puede continuar trabajando mientras estamos haciendo otra cosa. O incluso mientras dormimos.

Esto transforma el papel de Copilot. Copilot deja de ser simplemente un asistente. Empieza a convertirse en una interfaz para dirigir trabajo digital.

Seats buy access. Consumption buys work.

Esta frase resume perfectamente el cambio: Seats buy access. Consumption buys work.

Las licencias nos permiten entrar en el sistema. El consumo determina cuánto trabajo digital queremos que ese sistema realice por nosotros. Si este modelo termina consolidándose, estaremos ante un cambio importante en la economía del software empresarial.

Durante décadas compramos software para que las personas pudieran trabajar. Ahora podríamos empezar a comprar capacidad de trabajo realizada directamente por software. Y eso cambia completamente el mercado.

Porque entonces Microsoft ya no estaría vendiendo únicamente Word, Excel, Teams, Dynamics 365 o Copilot. Estaría vendiendo algo mucho más valioso: capacidad de trabajo digital bajo demanda.

Y si esa es realmente la dirección hacia la que se dirige Microsoft, quizá la gran pregunta después de estos anuncios no sea: “¿Es Copilot mejor que ChatGPT?”

La pregunta interesante podría ser otra: “¿Cuánto del software empresarial que utilizamos hoy seguirá siendo necesario cuando podamos crear software bajo demanda y poner agentes a trabajar sobre él?”

Ahí es donde creo que empieza la verdadera revolución.

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Información basada en la publicación Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot.