La nueva súper app de Copilot: Home, Code y Autopilot

Microsoft acaba de presentar probablemente uno de los cambios más importantes de Copilot desde que aquel Bing Chat empezó a transformarse en algo mucho mayor.

Y esta vez no estamos hablando de añadir otra función al chat, incorporar un nuevo modelo o colocar un botón de Copilot en una aplicación más.

Microsoft está intentando redefinir qué es Copilot.

La nueva experiencia reúne Chat, trabajo agentic, creación de aplicaciones y agentes persistentes en una única interfaz organizada alrededor de tres grandes áreas:

Home, Code y Autopilot.

The Verge la ha definido directamente como la nueva “super app” de Copilot. Microsoft utiliza una expresión distinta: “the AI built for work”.

Pero quizá la declaración más interesante sea la de Satya Nadella:

“We’re building Copilot as a new OS for work that spans every model, every form factor, and every task.”

Es decir, Microsoft ya no está planteando Copilot únicamente como un asistente.

Está intentando convertirlo en una especie de sistema operativo para el trabajo con IA.

Y Jared Spataro, Chief Marketing Officer, AI at Work en Microsoft, va incluso más lejos al establecer una comparación bastante ambiciosa: del mismo modo que Office definió la productividad durante la era del PC, Microsoft quiere que Copilot defina el trabajo durante la era de la IA.

¿Marketing? Por supuesto. Pero si observamos todas las piezas que Microsoft acaba de colocar encima de la mesa, la estrategia empieza a tener bastante sentido.

Copilot quiere convertirse en la interfaz del trabajo

Hasta ahora, nuestra relación con la IA generativa empresarial ha seguido principalmente este patrón: usuario → prompt → respuesta

Preguntábamos algo. Copilot respondía. Y nosotros continuábamos trabajando.

La nueva arquitectura propone algo bastante más amplio.

• Podemos preguntar mediante Chat.
• Podemos delegar trabajo mediante Cowork.
• Podemos crear software mediante Code.
• Podemos dejar que Autopilot continúe trabajando de forma persistente.

Y todo ello puede apoyarse en el contexto empresarial proporcionado por Microsoft IQ, ejecutarse sobre infraestructura gobernada mediante Copilot Managed Runtime e integrarse con las aplicaciones y datos de nuestra organización.

Microsoft resume la idea de una forma bastante sencilla: un único lugar para preguntar, delegar, construir y automatizar.

Eso cambia bastante el concepto original de Copilot.

Estamos pasando del asistente integrado en nuestras aplicaciones a una posible interfaz desde la que orquestar aplicaciones, agentes, datos y trabajo.

Tres pestañas: Home, Code y Autopilot

La nueva experiencia de Copilot se estructura alrededor de tres grandes áreas:

Home

El punto de entrada al trabajo.

Aquí conviven Copilot Chat y Copilot Cowork, además de una integración mucho más profunda con Word, Excel y PowerPoint.

Code

Un espacio para convertir lenguaje natural en aplicaciones, dashboards, trackers, automatizaciones y workflows.

Autopilot

Un agente persistente y proactivo que puede seguir trabajando incluso cuando no estamos interactuando con él.

Microsoft comenzará a desplegar Home y Code mediante el programa Frontier, mientras que Autopilot amplía su disponibilidad mediante una private preview.

Vamos a ver cada pieza porque las diferencias son importantes.

Home: Chat y Cowork finalmente viven juntos

Home será el nuevo punto de partida de Copilot.

Microsoft lo describe como el lugar donde podemos revisar actividad reciente, recibir sugerencias sobre lo que Copilot puede ayudarnos a realizar y continuar trabajos anteriores.

Pero lo realmente interesante es que reúne dos formas diferentes de trabajar con IA:

Chat y Cowork.

La diferencia puede resumirse aproximadamente así:

• Chat: ayúdame con esto.
• Cowork: haz esto.

Con Chat seguimos teniendo la experiencia conversacional que ya conocemos.

• “Analiza este documento.”
• “Resume estas reuniones.”
• “Prepara un correo.”
• “Compara estos datos.”
• “Explícame estas cifras.”

Cowork parte de una lógica diferente.

Le indicamos el resultado que queremos conseguir y el sistema planifica y ejecuta la tarea de principio a fin.

Microsoft utiliza ejemplos como preparar una respuesta a una RFP, crear un kit de lanzamiento, elaborar un briefing de cliente o preparar un paquete de cierre financiero.

Eso nos lleva de: prompt → respuesta a: objetivo → planificación → ejecución → resultado

Y esta diferencia es fundamental para entender hacia dónde está evolucionando Copilot.

En el futuro ni siquiera elegiremos Chat, Cowork o Code

Hay otro detalle del anuncio que puede pasar desapercibido. Microsoft quiere que en el futuro no tengamos que decidir qué modalidad utilizar. Simplemente indicaremos qué queremos conseguir y Copilot decidirá si debe utilizar Chat, Cowork o Code.

Esto tiene bastante lógica. El usuario no debería tener que conocer la arquitectura interna del sistema. De la misma forma que no pensamos qué microservicio ejecuta una operación cuando utilizamos una aplicación, tampoco deberíamos estar preguntándonos:

• “¿Necesito un agente?”
• “¿Cowork?”
• “¿Chat?”
• “¿Code?”

El usuario debería expresar una intención. Por ejemplo: “Necesito preparar la reunión de mañana con Contoso.”

Copilot podría decidir utilizar Chat para determinadas consultas, Cowork para recopilar información y preparar materiales o Code si necesita construir alguna pequeña solución específica.

La interfaz deja de estar centrada en herramientas. Empieza a estar centrada en resultados.

Office entra directamente dentro de Copilot

Home también incorpora lo que Microsoft denomina Office in Copilot. Word, Excel y PowerPoint pasan a estar integrados directamente en la experiencia.

No estamos hablando únicamente de generar texto o una tabla para después copiarla a otra aplicación.

Copilot puede crear o modificar documentos, hojas de cálculo y presentaciones reales y editables, manteniendo el contenido sincronizado entre Copilot y las aplicaciones de Office.

Esto puede parecer una evolución natural, pero plantea algo bastante interesante. Durante décadas hemos pensado en el trabajo desde la aplicación:

• “Estoy trabajando en Word.”
• “Estoy preparando un PowerPoint.”
• “Estoy haciendo un Excel.”

Copilot propone progresivamente otra lógica: “Estoy trabajando en este resultado.”

Y Word, Excel o PowerPoint son simplemente herramientas que aparecen cuando son necesarias.

Es un cambio de abstracción importante.

Code: el elemento más sorprendente de la nueva Copilot

Probablemente la mayor sorpresa del anuncio sea Code.

Porque introducir una herramienta de creación de software dentro de una aplicación pensada principalmente para knowledge workers no parece inicialmente una decisión evidente.

Hasta que observamos cómo lo explica Microsoft.

Durante décadas, las unidades fundamentales del trabajo del conocimiento han sido principalmente:

• el documento,
• la hoja de cálculo,
• y la presentación.

Microsoft considera que ahora aparece una cuarta: pequeñas soluciones de software creadas específicamente para resolver una necesidad.

Code permite describir mediante lenguaje natural una:

• aplicación,
• automatización,
• dashboard,
• tracker,
• widget,
• o workflow,

y hacer que Copilot construya la solución.

Después podemos compartir determinadas soluciones como aplicaciones internas alojadas en la nube.

Aquí el concepto de vibe coding entra directamente en el trabajo del usuario de negocio.

¿Todos seremos desarrolladores?

No exactamente. Y esta distinción es importante.

Code utiliza la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot, pero Microsoft posiciona ambas experiencias de forma diferente.

GitHub Copilot continúa siendo una herramienta para desarrolladores profesionales.

Copilot Code pretende ampliar la capacidad de crear software a personas que quizás nunca abrirían Visual Studio Code o escribirían una línea de código.

• Un comercial podría crear un tracker específico para una campaña.
• Un responsable financiero podría construir una pequeña aplicación para analizar determinados escenarios.
• Un consultor podría crear una herramienta interna para recopilar información de un proyecto.

Un responsable de marketing podría solicitar:

“Créame un dashboard para seguir las campañas activas, mostrar el presupuesto consumido frente al plan y avisarme cuando el CPA supere el objetivo durante tres días consecutivos.”

No significa que esa persona se haya convertido mágicamente en desarrollador. Significa que la creación de software deja de empezar necesariamente por el código.

Y eso sí puede cambiar muchas cosas.

Code se ejecuta en un entorno aislado y puede vivir dentro del tenant

La democratización del desarrollo trae inmediatamente otra pregunta: Vale, hemos creado una aplicación con IA. ¿Dónde vive?

Microsoft explica que Code se ejecuta en un entorno sandboxed y que las aplicaciones pueden alojarse de forma segura dentro del tenant.

Esto es particularmente importante en empresa.

Porque el problema del vibe coding nunca ha sido únicamente generar código.

El verdadero problema aparece cinco minutos después:

• ¿Dónde se ejecuta?
• ¿A qué datos accede?
• ¿Quién puede utilizarla?
• ¿Qué identidad usa?
• ¿Cómo aplicamos gobierno?
• ¿Cómo controlamos los conectores?
• ¿Cómo sabemos qué aplicaciones existen?
• ¿Cómo las retiramos?
• ¿Cómo evitamos una nueva generación de shadow IT?
• Aquí entra otra pieza fundamental.

Copilot Managed Runtime: el hogar de las aplicaciones creadas con IA

Microsoft ha presentado Copilot Managed Runtime, una infraestructura de hosting que permite ejecutar código dentro del entorno Microsoft 365 de la organización.

La idea es bastante clara: facilitar la creación al usuario manteniendo el control en manos de TI. La misma infraestructura puede utilizarse para aplicaciones creadas desde Cowork, Code y Copilot Studio, y Microsoft también quiere abrirla a desarrolladores profesionales y terceros.

Esta pieza me parece mucho más importante de lo que aparenta. Microsoft no está intentando democratizar únicamente la creación de aplicaciones. También intenta resolver su ejecución gobernada.

Porque democratizar el software sin resolver seguridad, identidad, administración y gobierno simplemente trasladaría el problema de las macros y shadow IT de ayer a las aplicaciones generadas por IA de mañana.

Cowork, Code, Copilot Studio y pro-code empiezan a acercarse

Aquí empezamos a observar otra tendencia. Las fronteras entre usuario, maker y desarrollador profesional son cada vez menos rígidas. Una solución podría comenzar como una conversación. Después convertirse en una aplicación mediante Code. Quizá necesite extenderse mediante Copilot Studio. Y en algún momento un equipo de desarrollo profesional podría intervenir.

Pero todas estas experiencias pueden empezar a compartir contexto, infraestructura y mecanismos de gobierno.

Esto no va a eliminar el desarrollo profesional. Todo lo contrario. Arquitectura, ALM, seguridad, UX, integración, testing y desarrollo seguirán siendo absolutamente necesarios para soluciones empresariales serias.

Lo que sí cambia es el punto de entrada. Antes empezábamos por una herramienta. Ahora podemos empezar simplemente explicando el problema que queremos resolver.

Autopilot: Scout cambia de nombre y se convierte en nuestro “digital teammate”

Otra gran pieza de la nueva experiencia es Autopilot. Si el nombre Scout os resulta familiar, no es casualidad. Autopilot es la evolución y nuevo nombre del asistente personal que Microsoft había presentado anteriormente como Scout.

Jared Spataro lo describe como un “digital teammate”. Y la diferencia frente a Chat o incluso Cowork es la persistencia.

Podemos darle:

• un nombre,
• un rol,
• un objetivo,
• y determinados límites.

A partir de ahí puede seguir trabajando sin esperar continuamente un nuevo prompt.

• Puede vigilar canales.
• Continuar conversaciones.
• Realizar seguimientos.
• Ejecutar trabajos recurrentes.
• Retomar un proyecto varios días después.

Microsoft pone como ejemplo un proceso completo de evaluación de proveedores en el que Autopilot prepara el calendario, organiza el trabajo, gestiona reuniones y solicita actualizaciones a los participantes.

Y continúa trabajando cuando cerramos el ordenador

Autopilot está alojado en la nube. Por tanto, no necesita que mantengamos una sesión abierta o nuestro ordenador funcionando.

Puede continuar ejecutando trabajo mientras estamos haciendo otra cosa o, como dice Microsoft, incluso mientras dormimos. Aquí la diferencia frente al chatbot tradicional es evidente. Un chatbot espera. Un agente ejecuta una tarea. Autopilot pretende convertirse en un actor persistente dentro de nuestra organización.

Y eso nos lleva a la parte verdaderamente empresarial del producto.

Autopilot tiene identidad, memoria, ordenador y workspace propios

Microsoft afirma que Autopilot vive dentro del tenant y dispone de: su propia identidad, memoria, ordenador y workspace.

Además, trabaja sobre Microsoft IQ para comprender el contexto de la organización.

Puede aparecer en Teams, Outlook, chats, canales y documentos y podemos incluso mencionarlo mediante @, con controles de permisos, auditoría y gobierno alrededor de su actividad. Ese detalle de la identidad es especialmente importante. Estamos dejando de hablar solamente de herramientas utilizadas por personas.

Empezamos a incorporar actores digitales con identidad propia a nuestros entornos empresariales.

Y eso tendrá implicaciones enormes en áreas como:

• identidad,
• seguridad,
• least privilege,
• auditoría,
• gobierno,
• cumplimiento,
• costes,
• y responsabilidad sobre las acciones realizadas.

Los agentes no serán únicamente una cuestión de productividad. También serán una nueva categoría que TI tendrá que administrar.

Microsoft IQ: el contexto que hay debajo de Copilot

Nada de esto resulta especialmente útil si la IA no entiende correctamente el contexto.

Y aquí aparece Microsoft IQ.

Microsoft lo presenta como la plataforma unificada de inteligencia empresarial que conecta cómo funciona la organización con el conocimiento que posee para proporcionar contexto en tiempo real a Copilot y a los agentes.

Conviene aclarar algo importante. Microsoft IQ no es otro modelo de lenguaje. Es la capa encargada de proporcionar contexto empresarial. Porque en una organización el problema no suele ser encontrar información.

El problema es saber:

• qué información importa,
• qué relación existe entre diferentes datos,
• qué permisos tiene el usuario,
• qué procesos están involucrados,
• y qué es relevante para la tarea actual.

No necesito que Copilot encuentre cualquier correo que haya recibido desde 2005. Necesito que entienda qué correo es relevante para la reunión que tengo dentro de dos horas.

Ahí está gran parte del verdadero valor del contexto empresarial.

Dynamics 365, Power Platform, Fabric y Power BI entran en juego

Esta arquitectura también empieza a conectar de forma mucho más clara el ecosistema Microsoft.

Fabric IQ ya proporciona contexto procedente de datos empresariales a Chat y Cowork, y Microsoft está incorporando progresivamente datos y workflows procedentes de Dynamics 365 y Power Platform a Copilot mediante public preview.

Microsoft pone un ejemplo fácil de entender. Un comercial está preparando una propuesta. Copilot puede utilizar:

• información de la oportunidad,
• histórico del cliente,
• tickets de soporte,
• documentos,
• correos,
• reuniones,
• y otros datos empresariales,
• sin obligar al usuario a ir saltando entre aplicaciones.

Aquí es donde la arquitectura empieza a resultar especialmente interesante.

• Microsoft 365 aporta el contexto del trabajo.
• Dynamics 365 aporta contexto de los procesos empresariales.
• Power Platform aporta automatización y extensibilidad.
• Fabric y Power BI aportan contexto analítico y semántico.
• Microsoft IQ conecta ese contexto con Copilot y los agentes.

Y Copilot se convierte en la interfaz mediante la que interactuamos con todo ello.

Today: ¿qué demonios ha pasado mientras estaba haciendo otras cosas?

Dentro de Home también llegará Today. Y probablemente sea una de las funcionalidades más fáciles de explicar. Todos hemos empezado alguna jornada con algo parecido a esto:

• 12 correos importantes.
• Tres chats de Teams que han explotado.
• Una reunión que ha cambiado de hora.
• Dos documentos modificados.
• Una decisión que ocurrió en una reunión a la que no pudimos asistir.
• Y alguien esperando una respuesta desde ayer.

Today pretende funcionar como un centro de mando personalizado que analiza correo, calendario, threads de Teams, reuniones y tareas para decirnos:

• qué nos hemos perdido,
• qué necesita nuestra atención,
• y qué puede esperar.

Pero la parte interesante viene después.

• No se limita a resumir.
• Puede dejar preparado el trabajo.
• Un borrador puede estar escrito.
• Un cambio de agenda puede estar propuesto.
• Un seguimiento pendiente puede estar preparado para enviarlo.

Es decir, pasamos de: “Esto es lo que ha pasado.” a: “Esto es lo que ha pasado y esto es lo que podemos hacer a continuación.”

Microsoft también planea llevar esta experiencia a Outlook y Teams.

@Copilot en Teams: Copilot entra en el contexto colectivo

Otra funcionalidadespecialmente interesante es @Copilot en Teams. Hasta ahora buena parte de nuestra interacción con la IA ha sido individual. Yo tengo mi Copilot. Tú tienes tu Copilot. Cada persona conversa con su propia IA.

Pero las empresas no funcionan exclusivamente mediante trabajo individual.

Funcionan mediante:

• equipos,
• reuniones,
• canales,
• proyectos,
• conversaciones,
• y decisiones compartidas.

Cuando invocamos @Copilot dentro de Teams, Copilot puede trabajar con el contexto y los permisos compartidos del canal, chat de grupo o reunión.

Microsoft utiliza un buen ejemplo: “¿Por qué tomamos esta decisión sobre el producto?”

Copilot puede recuperar el contexto de las conversaciones anteriores sin obligarnos a reconstruir manualmente toda la historia.

Y puede ir más allá.

Si esa decisión afecta al lanzamiento, fabricación o packaging, puede ayudar a preparar una revisión transversal con:

• dependencias,
• responsables,
• preguntas pendientes,
• y decisiones todavía necesarias.

Esto introduce otro cambio importante: pasamos de la IA personal a la IA compartida por el equipo.

La nueva Copilot también cambia cómo pagaremos por la IA

Hay otra novedad de enorme importancia para las empresas que puede quedar escondida entre tantas funcionalidades.

El nuevo Copilot diferencia claramente entre dos tipos de consumo: User Subscription License (USL) y Usage-Based Billing (UBB).

La lógica es bastante razonable.

No cuesta lo mismo responder una pregunta rápida que mantener un agente realizando trabajo durante horas.

Microsoft clasifica dentro de la licencia por usuario experiencias de IA cotidiana como Chat y Copilot en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.

Además, Auto selecciona el modelo intentando equilibrar precisión, velocidad y coste para cada tarea.

Pero el trabajo agentic de larga duración sigue otra lógica.

Cowork, Code y Autopilot, junto con determinados modelos frontier como Astra y Fable, utilizan Usage-Based Billing.

Eso significa que empezaremos a tener dos conversaciones distintas sobre Copilot.

Una será: ¿cuánto cuesta proporcionar Copilot a este usuario? Y otra muy diferente: ¿cuánto cuesta el trabajo que están realizando nuestros agentes?

Copilot Credits y el coste del trabajo realizado

En las experiencias sujetas a Usage-Based Billing, Microsoft utiliza Copilot Credits como unidad de consumo.

Y el coste ya no está vinculado únicamente a tener acceso al producto. Depende del trabajo realizado.

En Cowork, por ejemplo, factores como el modelo utilizado, el contexto recuperado, las herramientas llamadas y el tiempo de ejecución pueden influir en el consumo.

Esto introduce una consecuencia muy interesante.

Cuando el coste de IA pasa de ser principalmente una licencia fija a incorporar un componente variable, necesitamos medir mucho mejor el valor generado.

La pregunta deja de ser: “¿Cuántas licencias tenemos?” Y empieza a convertirse en: “¿Qué procesos estamos ejecutando con IA, cuánto cuestan y qué retorno generan?”

Bienvenidos a FinOps for AI.

FinOps for AI dejará de ser opcional

Microsoft define FinOps for AI como una disciplina compartida para gestionar el gasto de IA y optimizarlo en función del valor empresarial.

Los administradores podrán establecer políticas de gasto, controlar qué familias de modelos pueden utilizar diferentes grupos, gestionar solicitudes de créditos y analizar el consumo.

Los usuarios también podrán consultar el uso de créditos, saldo restante e histórico de consumo desde Copilot.

Y esto va a ser esencial.

Porque cuando un empleado puede lanzar una tarea que utiliza agentes, diferentes modelos, contexto empresarial, herramientas y varios minutos u horas de procesamiento, cada prompt deja de tener aproximadamente el mismo coste económico.

Imagine una organización con 20.000 empleados utilizando agentes autónomos.

Sin controles de gasto, observabilidad y atribución del valor generado, la factura puede convertirse rápidamente en un problema.

El gobierno de IA ya no será solo seguridad y compliance.

También será economía de la IA.

La “super app” de Copilot

Es importante diferenciar aquí el lenguaje.

Microsoft presenta oficialmente Copilot como “the AI built for work”.

El término “super app” es la forma en que medios como The Verge están describiendo esta convergencia de Chat, Code y Autopilot dentro de una única experiencia.

Pero el concepto ayuda a entender la estrategia.

Durante los últimos años Microsoft ha tenido múltiples Copilots, diferentes aplicaciones y experiencias que no siempre resultaban fáciles de entender desde fuera del ecosistema.

Esta nueva organización alrededor de Home, Code y Autopilot simplifica bastante el mensaje.

• Home: trabajo.
• Code: construcción.
• Autopilot: delegación persistente.

Y por debajo:

• Microsoft IQ: contexto.
• Copilot Managed Runtime: ejecución.
• Entra y Microsoft 365: identidad, seguridad y gobierno.
• UBB y Copilot Credits: consumo.
• FinOps for AI: control económico.

Empieza a parecer menos una colección de funcionalidades y más una plataforma.

Microsoft quiere que Copilot sea para la IA lo que Office fue para el PC

Esta probablemente sea la declaración estratégica más importante de todas.

Microsoft compara explícitamente la nueva generación de Copilot con el papel que tuvo Office durante la era del PC: Office definió una forma de trabajar alrededor del ordenador personal; Copilot pretende definir una nueva forma de trabajar alrededor de la IA.

Es una comparación extremadamente ambiciosa. Office convirtió el documento, la hoja de cálculo y la presentación en unidades prácticamente universales del trabajo empresarial.

Copilot pretende añadir nuevas unidades:

• la conversación,
• la tarea delegada,
• el agente,
• y la aplicación generada bajo demanda.

No sabemos todavía si el impacto será comparable.

Pero la dirección estratégica es bastante clara.

Satya Nadella va un paso más allá: un nuevo sistema operativo para el trabajo

Satya Nadella utiliza todavía una metáfora más interesante. Microsoft está construyendo Copilot como un “new OS for work” que atraviesa modelos, dispositivos y tareas.

Creo que esta definición explica mejor la estrategia que la palabra “asistente”.

Un sistema operativo no realiza exclusivamente una tarea.

• Coordina recursos.
• Proporciona servicios comunes.
• Gestiona identidad.
• Conecta aplicaciones.
• Ofrece una interfaz.
• Administra permisos.
• Y sirve como plataforma sobre la que otras cosas funcionan.

Si aplicamos esa lógica a Copilot, muchas de las decisiones recientes de Microsoft empiezan a encajar. Copilot no tiene por qué ser el mejor LLM. De hecho, Microsoft está construyendo cada vez más una estrategia multi-modelo.

Su ventaja potencial está en convertirse en la capa que conecta:

• modelos,
• datos,
• aplicaciones,
• agentes,
• identidad,
• procesos empresariales,
• y personas.

Ese puede ser el verdadero significado de “OS for work”.

Pero esta vez Microsoft tiene mucha más competencia

La comparación con Office también tiene un problema evidente. La era de la IA es muchísimo más competitiva. Microsoft no está sola.

OpenAI, Anthropic, Google y Meta, entre otros, están construyendo rápidamente sus propias plataformas, agentes y experiencias de productividad.

The Verge señala precisamente este contraste: la ambición de Microsoft es enorme, pero el entorno competitivo actual es muy diferente al de la consolidación de Office durante la era del PC.

Y creo que eso introduce una pregunta mucho más interesante que comparar simplemente qué chatbot responde mejor.

La batalla empresarial puede no decidirse únicamente por quién tiene el mejor modelo.

Puede decidirse por:

• quién entiende mejor el contexto empresarial,
• quién integra mejor los procesos,
• quién ofrece mejor gobierno,
• quién controla mejor identidad y permisos,
• quién facilita más la construcción de agentes,
• y quién demuestra mejor el ROI.

Ahí Microsoft tiene activos muy difíciles de ignorar:

• Microsoft 365.
• Teams.
• Outlook.
• Entra.
• Dynamics 365.
• Power Platform.
• Fabric.
• Azure.
• GitHub.

La pregunta es si conseguirá convertir todas esas piezas en una experiencia de IA suficientemente sencilla y coherente.

Y probablemente ese sea uno de los objetivos de esta nueva Copilot.

¿Está disponible todo esto ya?

No. Y esta aclaración es importante. El anuncio se produce hoy, el 25 de septiembre de 2026, pero las diferentes capacidades tienen calendarios distintos.

• Home y Code empiezan su despliegue mediante el programa Frontier.
• Autopilot se amplía a private preview a finales de septiembre.
• Copilot Managed Runtime ya está en preview.
• Today entra en private preview en octubre de 2026.
• @Copilot en Teams está previsto para private preview a finales de septiembre.
• Microsoft también indica que Code estará en preview para suscriptores de Microsoft 365 Premium y Pro más adelante en 2026.

Lo importante no son Home, Code o Autopilot por separado

Después de tantos nombres nuevos resulta fácil quedarse con una lista de funcionalidades. Pero creo que así perdemos lo realmente interesante. Cuando juntamos todas las piezas aparece otra imagen.

• Home se convierte en la interfaz principal.
• Chat permite conversar.
• Cowork permite delegar.
• Code permite construir.
• Autopilot permite mantener trabajo persistente.
• Microsoft IQ proporciona contexto.
• Copilot Managed Runtime proporciona ejecución gobernada.
• Today prioriza lo que necesita nuestra atención.
• @Copilot introduce IA en el contexto colectivo del equipo.
• Copilot Credits y UBB financian el trabajo agentic.
• FinOps for AI intenta mantener bajo control su economía.

Todo ello apunta hacia una dirección bastante clara. Copilot está dejando de ser únicamente el lugar donde preguntamos cosas a una IA. Microsoft quiere convertirlo en el lugar desde el que hacemos el trabajo con IA.

De “Copilot dentro de las aplicaciones” a “las aplicaciones dentro de Copilot”

Y aquí está, para mí, el cambio conceptual más importante. Durante los últimos tres años hemos hablado continuamente de:

• “Copilot en Word.”
• “Copilot en Excel.”
• “Copilot en Teams.”
• “Copilot en Dynamics 365.”

La IA se incorporaba dentro de las aplicaciones que ya utilizábamos. Ahora empezamos a ver el movimiento contrario.

• Word, Excel y PowerPoint entran dentro de Copilot.
• Los datos de Dynamics 365 llegan a Copilot.
• Los procesos de Power Platform llegan a Copilot.
• Podemos crear aplicaciones desde Copilot.
• Los agentes trabajan desde Copilot.
• Teams puede compartir contexto con Copilot.

Es decir: ya no estamos poniendo únicamente Copilot dentro de nuestras herramientas. Estamos empezando a poner nuestras herramientas, datos, procesos y agentes dentro de la experiencia de Copilot.

Y eso cambia bastante las cosas. Quizá por eso Microsoft se atreve a compararlo con Office. Quizá por eso Nadella empieza a hablar de un sistema operativo. Y quizá por eso la palabra “super app”, aunque no sea la denominación oficial de Microsoft, describe razonablemente bien lo que está ocurriendo.

Todavía queda mucho por demostrar.

Especialmente en adopción, costes, autonomía real, fiabilidad, seguridad y retorno de inversión.

Pero una cosa parece clara: Microsoft Copilot ya no quiere ser simplemente nuestro asistente de IA.

Quiere convertirse en la interfaz desde la que trabajamos con personas, aplicaciones y agentes en la era de la IA.

Y, si Microsoft consigue ejecutar esa visión, puede que dentro de unos años dejemos de preguntarnos en qué aplicación tenemos que hacer algo.

Simplemente le diremos a Copilot qué queremos conseguir.

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Información basada en la publicación Microsoft thinks its new Copilot ‘super app’ will be as influential as Office y Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot.