¿Cuándo usar cada modelo de OpenAI? (mayo 2025)

Hoy te traigo una guía práctica de cuando usar cada modelo de OpenAI tanto en ChatGPT como en Azure OpenAI.

A continuación encontrarás un resumen de los modelos que hoy ofrece OpenAI, junto con sus límites, ventanas de contexto y casos de uso recomendados.

Resumen por si no queréis leer todo

• GPT-4o – Modelo Omni para razonamiento multimodal en tiempo real dentro de flujos de trabajo cotidianos.
• GPT-4.5 – Conocimientos más amplios y mejor control del tono, ideal para redacción, programación y resolución rápida de problemas.
• o4-mini – Razonamiento rápido y rentable para tareas de código, matemáticas y visuales.
• o4-mini-high – Versión de o4-mini con mayor profundidad para respuestas técnicas más completas.
• o3 – Motor más potente para análisis complejos y de múltiples pasos.
• o1-pro – Modelo heredado optimizado para trabajos analíticos extensos y de alta exigencia.

GPT-4o (Omni) – el “todo-terreno” multimodal

• Cuándo elegirlo: tareas diarias de productividad (brainstorming, redacción de e-mails, resúmenes, contenidos creativos) y flujos que requieren audio, imagen o vídeo.
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): Acceso ilimitado y a máxima velocidad en Enterprise de ChatGPT.
• Entrada: Documentos, imágenes, CSVs, audio y video.
• Ventajas clave
  • Ventana de contexto de 128 k tokens (≈ 300 páginas de texto).
  • Compatible con todas las herramientas de ChatGPT: Data Analysis, File Uploads, Search, Canvas, Voice, etc.
• Ejemplos:
  • Resume notas de reuniones en acciones clave
  • Redacta un correo de seguimiento después del inicio de un proyecto
  • Corrige mi informe
  • Idea un plan de lanzamiento en tiempo real basado en bocetos o capturas de pantalla.

GPT-4.5 – creatividad y tono

• Cuándo elegirlo: textos que requieran matices de estilo, empatía o storytelling (p.ej. posts de LinkedIn, cartas a clientes, naming).
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): 20 peticiones por semana.
• Entrada: Documentos, imágenes, CSVs, audio y video.
• OJO; No es multimodal (solo texto) y puede ser algo más lento que GPT-4o.
• Ejemplos:
  • Crea una publicación atractiva en LinkedIn sobre tendencias en inteligencia artificial
  • Escribe una descripción de producto para el lanzamiento de una nueva funcionalidad
  • Redacta una carta de disculpa al cliente con un tono empático

OpenAI o4-mini y o4-mini-high – velocidad técnica

OpenAI o4-mini – tareas técnicas rápidas

• Tareas técnicas rápidas: Consultas rápidas relacionadas con STEM, programación y razonamiento visual.
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): 300 peticiones por día
• Entrada: Documentos, imágenes, CSVs.
• Ejemplos:
  • Extrae los puntos clave de un archivo CSV
  • Proporciona un resumen rápido de un artículo científico
  • Corrige rápidamente este error de Python (traceback)

OpenAI o4-mini-high – tareas técnicas detalladas

• Tareas técnicas detalladas: Programación avanzada, matemáticas, explicaciones científicas; piensa más tiempo para lograr mayor precisión.
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): 100 peticiones por día
• Entrada: Documentos, imágenes, CSVs.
• Ejemplos:
  • Resuelve una ecuación matemática compleja y explica los pasos
  • Redacta consultas SQL para extracción de datos
  • Explica un concepto científico en términos sencillos

OpenAI o3 – razonamiento exhaustivo

• Cuándo elegirlo: análisis multietapa, optimización, estrategia, ciencia de datos compleja, visualizaciones sofisticadas.
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): 100 mensajes a la semana.
• Entrada: Documentos, imágenes, CSVs.
• Ventana: 200 k tokens (hasta novelas enteras o grandes bases de código).
• Ejemplos:
  • Desarrolla un análisis de riesgos para la expansión de mercado.
  • Redacta un esquema de estrategia empresarial basado en datos de la competencia.
  • Ejecuta un análisis de varios pasos sobre este archivo CSV: haz una previsión del próximo trimestre y traza la tendencia.
  • Revisa métricas del embudo de ventas, visualiza los datos y buscar nuevas estrategias para la parte superior del embudo.

OpenAI o1-pro – legado de alta precisión

• Cuándo elegirlo: textos largos y críticos, estudios de riesgo regulatorio, documentos jurídicos extensos.
• Límites ChatGPT enterprise (mayo de 2025): 5 mensajes al mes.
• Entrada: Imágenes.
• Ventana: 32 k tokens.
• Ideal cuando necesitas “pensamiento lento” y menos riesgo de alucinación, pero que no se requiera visión ni herramientas avanzadas.

GPT-3.5 Turbo – coste ultrabajo

• Cuándo elegirlo: tareas sencillas de chat, pruebas unitarias, chatbots internos con alto volumen y bajo coste.
• Ventana: 16 k tokens en la API de Azure OpenAI.

Cómo lo integramos en el stack Microsoft

• Los mismos modelos (incluidos GPT-4o, o-series y GPT-4.1) están disponibles en Azure OpenAI, lo que garantiza residencia de datos, cumplimiento y gobierno corporativo.
• Podemos orquestarlos desde Azure AI Studio, Power Platform o .NET, aplicando nuestras mejores prácticas, control de coste y seguridad.

Recomendaciones de DQS/ para seleccionar modelo

1. Define el resultado y la rapidez: si necesitas multimodalidad o respuesta inmediata, parte con GPT-4o; si es un cálculo profundo, considera o3.
2. Revisa la longitud del prompt y del histórico: si crees que superarás los 128 k tokens, planifica ya con o3/o4-mini o (muy pronto) GPT-4.1.
3. Optimiza el coste: delega las tareas masivas y repetitivas en GPT-3.5 Turbo u o4-mini mientras reservas o3 para los análisis críticos.
4. Monitorea los límites de mensajes por usuario para evitar interrupciones en proyectos clave.

¿Dudas sobre qué modelo encaja en tu flujo de trabajo? Estamos listos para ayudarte a diseñar, desplegar y gobernar soluciones basadas en OpenAI y Microsoft Azure. En DQS/ te asesoramos. ¿Por qué no nos preguntas cómo podemos ayudarte?

Información basada en la publicación de OpenAI «ChatGPT Enterprise – Models & Limits» y la de Microsoft «Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models«.