Microsoft explora DeepSeek para Copilot Cowork

Microsoft ha implantado un modelo de pago por uso para Copilot Cowork y estudia incorporar una versión de DeepSeek alojada en Azure como alternativa de menor coste. El movimiento refleja un cambio relevante en el mercado: las empresas ya no solo tendrán que elegir qué inteligencia artificial utilizar, sino también qué modelo resulta más eficiente para cada tarea.

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de los asistentes capaces de responder preguntas, resumir documentos o generar contenido, llegan los sistemas agénticos: herramientas que pueden planificar una tarea, consultar distintas fuentes, utilizar aplicaciones y ejecutar acciones durante periodos prolongados.

Microsoft Copilot Cowork representa precisamente esta evolución. La solución permite delegar trabajos complejos dentro del entorno de Microsoft 365, como analizar información corporativa, preparar documentos, gestionar comunicaciones, organizar archivos o coordinar procesos entre diferentes aplicaciones.

Sin embargo, esta capacidad tiene una consecuencia directa: el consumo de recursos de inteligencia artificial puede crecer de forma considerable.

Para responder a este desafío, Microsoft ha anunciado que Copilot Cowork utilizará un modelo de facturación basado en el uso. Al mismo tiempo, la compañía está explorando modelos más económicos, entre ellos una versión ajustada de DeepSeek V4 o alguna otra tecnología open source.

De las conversaciones a la ejecución de tareas

La diferencia fundamental entre un chatbot tradicional y una herramienta como Copilot Cowork está en la ejecución.

Un asistente convencional recibe una petición, genera una respuesta y termina la interacción. Un agente, en cambio, puede dividir un objetivo en diferentes pasos, buscar información, utilizar herramientas, revisar resultados y continuar trabajando hasta completar la tarea.

Por ejemplo, una empresa podría solicitar a Copilot Cowork que:

• Analice correos electrónicos, reuniones y documentos relacionados con una oportunidad comercial.
• Prepare un informe ejecutivo con los principales riesgos.
• Genere una presentación para una reunión con el cliente.
• Proponga acciones de seguimiento.
• Organice los archivos resultantes en Microsoft 365.

Para completar este tipo de procesos, el agente puede realizar numerosas llamadas a modelos de inteligencia artificial, recuperar contexto corporativo y utilizar distintas herramientas. El resultado puede ser un importante incremento de productividad, pero también un consumo de computación mucho mayor que el de una interacción convencional.

Microsoft reconoce que las pruebas realizadas con Copilot Cowork demostraron que no era viable ofrecer un uso completamente ilimitado. Algunos usuarios llegaron a ejecutar cientos de tareas por semana, elevando significativamente los costes asociados al servicio.

Copilot Cowork adopta un modelo de pago por consumo

Coincidiendo con su disponibilidad general, Microsoft ha establecido que Copilot Cowork requerirá una licencia de Microsoft 365 Copilot y que su uso se facturará adicionalmente mediante Copilot Credits.[2]

El coste de cada tarea dependerá de cuatro componentes:

1. El modelo de inteligencia artificial utilizado.
2. La recuperación de contexto corporativo.
3. Las llamadas a herramientas y aplicaciones.
4. El tiempo de ejecución necesario.

Este enfoque permite asociar el coste al trabajo realmente realizado, pero también introduce un nuevo reto para las organizaciones: la gobernanza económica de la inteligencia artificial.

Los administradores deberán controlar quién puede utilizar los agentes, qué presupuesto tiene asignado cada grupo y cuánto está costando cada tipo de tarea. Para ello, Microsoft está incorporando límites de gasto, alertas de consumo, informes por usuario y políticas de asignación de créditos.

La compañía ofrece actualmente una modalidad de pago por uso, con un precio de 0,01 dólares por Copilot Credit, y una opción de compra anticipada de capacidad con descuento.

DeepSeek como posible alternativa de menor coste

Según la información publicada por Axios, Microsoft está evaluando una versión ajustada de DeepSeek V4, aunque también contempla otros modelos open source.

El objetivo sería disponer de una alternativa más económica para determinadas tareas de Copilot Cowork, especialmente aquellas que no necesitan recurrir permanentemente a los modelos más avanzados de OpenAI o Anthropic.

Microsoft ya ha anunciado la próxima llegada de Cowork 1, un modelo ajustado y entrenado específicamente para ejecutar tareas habituales de Copilot con un coste considerablemente inferior. La compañía todavía no ha confirmado públicamente si DeepSeek será la tecnología que finalmente sustente este modelo.

Por tanto, no estamos ante una incorporación definitiva de DeepSeek, sino ante una evaluación dentro de una estrategia más amplia.

No es una ruptura con OpenAI: es una estrategia multimodelo

La posible utilización de DeepSeek resulta especialmente significativa por la estrecha relación que Microsoft ha mantenido con OpenAI. Sin embargo, interpretar este movimiento como una ruptura sería una simplificación.

Copilot Cowork se apoya actualmente en modelos de Anthropic y también permite utilizar modelos de OpenAI en determinados entornos. Microsoft define explícitamente Copilot como una plataforma multimodelo, diseñada para seleccionar la tecnología más adecuada en función de cada tarea.[2]

Esta aproximación permite combinar distintos niveles de capacidad y coste:

• Modelos avanzados para tareas que necesitan razonamiento profundo.
• Modelos especializados para determinados procesos.
• Modelos más ligeros para trabajos repetitivos o de menor complejidad.
• Tecnologías open source ajustadas para escenarios empresariales concretos.

La cuestión deja de ser qué proveedor tiene “el mejor modelo” en términos absolutos. La pregunta relevante pasa a ser qué modelo ofrece la mejor relación entre calidad, velocidad, seguridad y coste para cada caso de uso.

¿Qué ocurriría con los datos empresariales?

La procedencia china de DeepSeek puede generar dudas regulatorias, geopolíticas y de protección de datos. Microsoft sostiene que, en caso de incorporar este modelo, sería una opción voluntaria y estaría completamente alojado dentro de Azure.

Esto significa que las peticiones y los datos de los clientes permanecerían en la infraestructura cloud de Microsoft y estarían sujetos a los controles empresariales de seguridad, cumplimiento y residencia de datos de Azure.

Microsoft también afirma haber ajustado el modelo e incorporado salvaguardas adicionales, incluyendo modificaciones dirigidas a reducir determinados sesgos.

Esta distinción es importante. Utilizar un modelo desarrollado originalmente por un proveedor externo no implica necesariamente enviar la información a los servicios de ese proveedor. Los modelos pueden desplegarse y ejecutarse dentro de una infraestructura controlada por Microsoft.

No obstante, cada organización deberá evaluar la opción de acuerdo con sus propias políticas, su sector, la sensibilidad de los datos tratados y los requisitos regulatorios aplicables.

El coste de la IA se convierte en una decisión arquitectónica

Hasta ahora, muchas iniciativas de inteligencia artificial se han centrado en comprobar si la tecnología era capaz de resolver un determinado problema.

Con la llegada de los agentes, esta evaluación deberá incorporar una nueva dimensión: el coste sostenido de ejecutar el proceso a escala.

Un agente que ahorra varias horas de trabajo puede aportar un retorno muy elevado, aunque consuma más recursos. Pero una automatización mal diseñada, utilizada sin límites o ejecutada con un modelo innecesariamente potente puede generar costes difíciles de controlar.

Por esta razón, la arquitectura multimodelo cobra tanta importancia. En lugar de ejecutar todas las tareas con el modelo más avanzado disponible, las plataformas podrán seleccionar automáticamente la alternativa más eficiente.

Esta capacidad de enrutamiento será fundamental para escalar la inteligencia artificial en grandes organizaciones.

Qué deberían hacer las empresas

La evolución de Copilot Cowork deja varias recomendaciones para las organizaciones que están adoptando Microsoft 365 Copilot y agentes de inteligencia artificial.

• Definir los casos de uso antes de ampliar el acceso: No todas las tareas necesitan el mismo nivel de autonomía ni generan el mismo retorno. Conviene comenzar por procesos concretos, repetitivos y medibles.
• Establecer presupuestos y límites de consumo: El pago por uso exige introducir controles desde el inicio. Las políticas deben definir usuarios autorizados, límites de gasto y mecanismos de aprobación.
• Medir el valor, no solo el consumo: El objetivo no debe ser minimizar el número de créditos utilizados, sino comparar su coste con el tiempo ahorrado, la calidad obtenida y el impacto en el negocio.
• Clasificar los datos y los procesos: Antes de utilizar modelos alternativos, la organización debe determinar qué información puede procesarse, en qué regiones y bajo qué controles de seguridad.
• Prepararse para un entorno multimodelo: Las empresas necesitarán criterios para decidir qué modelos pueden utilizarse en cada escenario, evitando tanto la dependencia de un único proveedor como una proliferación tecnológica sin gobierno.

Una señal clara sobre el futuro de Microsoft Copilot

La posible incorporación de DeepSeek a Copilot Cowork no debe analizarse únicamente como una decisión sobre proveedores de modelos.

El movimiento confirma tres tendencias de fondo:

• La inteligencia artificial empresarial será cada vez más agéntica.
• El consumo y el retorno económico deberán gestionarse activamente.
• Las plataformas combinarán diferentes modelos según el tipo de tarea.

Microsoft está evolucionando desde una estrategia centrada principalmente en un proveedor hacia una capa de orquestación capaz de integrar modelos de OpenAI, Anthropic, tecnologías propias y alternativas open source.

Para las empresas, esta flexibilidad puede traducirse en mayor capacidad de elección y costes más competitivos. Pero también hará imprescindible contar con una estrategia sólida de arquitectura, seguridad, gobierno y control financiero.

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Información basada en la publicación Microsoft weighs DeepSeek for Copilot Cowork.