Google Private AI Compute: privacidad y potencia en la nube

Google ha dado un paso importante en la evolución de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Private AI Compute.

Private AI Compute es una plataforma que promete lo mejor de dos mundos: la potencia de los modelos Gemini en la nube y la privacidad que los usuarios esperan del procesamiento local.

¿Por qué nace Private AI Compute?

La IA en el dispositivo tiene límites en razonamiento y capacidad de cómputo. Para tareas complejas, Google traslada el procesamiento a un entorno seguro en la nube, diseñado para mantener las garantías de privacidad. Así, los usuarios obtienen respuestas más rápidas y funciones más avanzadas sin comprometer la seguridad de sus datos.

Cómo funciona

• Infraestructura segura: Private AI Compute se ejecuta sobre la pila tecnológica de Google, con TPUs personalizadas y Titanium Intelligence Enclaves (TIE), áreas aisladas por hardware que impiden que el anfitrión lea entradas o salidas del usuario.
• Conexión cifrada y verificada: El teléfono se conecta al enclave mediante atestación remota y cifrado, asegurando que el código y el hardware son los esperados antes de enviar datos.
• Privacidad total: Google define este sistema como “sin acceso”, lo que significa que los datos procesados no son inspeccionables por operadores ni servicios fuera del enclave.

Beneficios para el usuario

• Funciones mejoradas: Magic Cue en Pixel 10 ofrece sugerencias más inteligentes, y la app Recorder ahora resume transcripciones en más idiomas.
• Procesamiento híbrido: Las tareas simples permanecen en el dispositivo, mientras que las más pesadas se ejecutan en la nube segura, manteniendo la promesa de privacidad.

¿En qué se diferencia?

Este enfoque recuerda a Private Cloud Compute de Apple, pero con la integración profunda en el ecosistema Google y el uso de sus TPUs y Gemini. Ambos comparten la idea de dividir tareas entre el dispositivo y la nube, siempre bajo estrictos controles de privacidad.

Conclusión

Private AI Compute no solo amplía las capacidades de la IA, sino que lo hace con un compromiso claro hacia la privacidad y la seguridad. Es un paso hacia experiencias más inteligentes y personalizadas, sin sacrificar la confianza del usuario.

¿Quieres saber más sobre las soluciones de inteligencia artificial generativa de Microsoft? En DQS/ te asesoramos. ¿Por qué no nos preguntas cómo podemos ayudarte?

Información basada en la publicación de Google «Private AI Compute: our next step in building private and helpful AI«