Cómo convertir queries de IA en contenido
Descubre cómo ver las búsquedas que ChatGPT realiza en segundo plano y cómo convertir esas queries en ideas de contenido para SEO.
Cuando haces una pregunta en ChatGPT, sobre todo si necesita información actualizada, el sistema puede realizar varias búsquedas antes de darte una respuesta.
Y eso tiene una aplicación muy interesante para SEO: podemos descubrir algunas de esas queries y utilizarlas para crear contenido.
No se trata de pedirle a ChatGPT una lista de keywords. Se trata de observar qué búsquedas ha utilizado realmente para investigar una respuesta.
Cómo hacerlo
El proceso es sencillo:
- Entra en ChatGPT.
- Haz una búsqueda importante para tu nicho.
- Haz clic derecho y selecciona Inspeccionar.
- Copia el identificador que aparece en la URL después de
/c/. - Ve a la pestaña Network.
- Pega ese identificador en el filtro.
- Recarga la página.
- Abre la petición correspondiente.
- Ve a Response.
- PIncha en los corchetes para obtener la información en una sola línea, copia esa línea y pégala en ChatGPT para que te extraíga todas las QUERIES.
Si esa información está disponible, podrás ver algunas de las búsquedas utilizadas durante la investigación.
Si no te quieres complicar, usa una extensión de Chrome
Si no quieres seguir estos pasos, también lo puedes hacer con una extensión de Google Chrome: «ChatGPT Search Tracker«
Un ejemplo real
Para probarlo hice esta consulta: “Busco un partner frontier para la implantación de Microsoft Copilot en España. Dame recomendaciones.”
Una sola pregunta terminó generando numerosas búsquedas relacionadas con Microsoft Copilot, Frontier Partners, partners concretos, casos de éxito y fuentes oficiales.
Entre ellas aparecieron queries como:
site:microsoft.com Spain Microsoft Copilot partner Spain Modern Work Copilot Studio partner
site:partner.microsoft.com Spain Copilot partner Microsoft 365 Copilot
"Microsoft 365 Copilot" partner Spain Microsoft Solutions Partner Modern Work
"Copilot Studio" partner Spain Microsoft Solutions Partner
"Microsoft Copilot" España partner implantación
"Frontier Partner" Microsoft partner program 2026 Microsoft
site:microsoft.com "Frontier Partner" Microsoft
"Frontier Partner" Spain Microsoft Copilot
"Frontier Partner" ENCAMINA Microsoft
"Frontier Partner" Capgemini Microsoft
"Frontier Partner" Avanade Microsoft
"Frontier Partner" NTT DATA Microsoft
"Frontier Partner" SEIDOR Microsoft
"Logicalis" Spain Microsoft Copilot case study
"Avanade" Spain Microsoft Copilot Spain
"Cognizant" Spain Microsoft Copilot Spain
"NTT DATA" Spain Microsoft Copilot agents Spain 2026
site:encamina.com "Copilot" "Scania" ENCAMINA
En total, la investigación llegó a ramificarse en 30 búsquedas diferentes. Aunque en el resumen haga referencia solo a dos:
Y aquí está lo interesante: la pregunta inicial era muy simple, pero ChatGPT la descompuso en muchas microbúsquedas.
Lo importante no son las keywords
Si analizamos esas queries, vemos que ChatGPT no buscó una sola cosa.
Primero intentó entender qué significa Frontier Partner. Después buscó fuentes oficiales de Microsoft. Luego identificó empresas concretas. Después intentó comprobar individualmente si esas empresas estaban relacionadas con Copilot, y finalmente buscó pruebas como casos de éxito.
Es decir, la investigación siguió más o menos este proceso: Definir el concepto → encontrar entidades → verificar esas entidades → buscar evidencias.
Esto tiene implicaciones muy interesantes. No basta con que una empresa diga en su web: “Somos expertos en Microsoft Copilot.”
La IA puede buscar información que demuestre esa afirmación.
Por ejemplo:
- certificaciones;
- especializaciones;
- casos de éxito;
- clientes;
- implementaciones;
- artículos técnicos;
- menciones externas;
- referencias en Microsoft;
- documentación;
- testimonios.
De Keyword Research a Query Research
Durante años el SEO se ha centrado en entender qué buscan las personas en Google. Ahora aparece otra pregunta: ¿Qué busca una IA antes de responder a una persona? El usuario hace una sola consulta, pero el sistema puede generar muchas búsquedas para resolverla.
Podemos pensar en dos niveles:
- User Query: Lo que pregunta el usuario.
- Machine Queries: Las búsquedas que genera la IA para construir la respuesta.
Y esas Machine Queries pueden convertirse en una nueva fuente de investigación para contenidos.
Cómo convertirlas en contenido
Una vez tienes las queries, puedes copiarlas y llevarlas a cualquier herramienta que utilices para generar contenido.
En lugar de pedir: “Dame 20 ideas para escribir sobre Microsoft Copilot.”
puedes decir: “Agrupa estas queries por intención y diseña un cluster de contenidos que responda a todo lo que la IA está intentando investigar.”
En este ejemplo podrían aparecer clusters como:
Microsoft Frontier Partners
- Qué es un Microsoft Frontier Partner
- Cómo elegir un Frontier Partner
- Diferencias entre Frontier Partner y Solutions Partner
- Microsoft Frontier Partners en España
Implantación de Microsoft Copilot
- Cómo implantar Microsoft 365 Copilot
- Qué partner elegir
- Fases de una implantación
- Costes de implantación
- Errores habituales
Copilot Studio y agentes
- Qué es Copilot Studio
- Cómo crear agentes
- Casos de uso
- Integración con datos empresariales
Casos de éxito y evidencias
- Casos reales de Microsoft Copilot
- ROI de Copilot
- Cómo medir adopción
- Ejemplos por departamento
La diferencia es importante: ya no estamos inventando temas. Estamos utilizando las preguntas que la IA necesita resolver para construir su respuesta.
Del topic cluster al evidence cluster
Aquí aparece otra idea interesante. En SEO solemos hablar de topic clusters: crear muchos contenidos alrededor de un tema. Pero ahora puede ser igual de importante construir evidence clusters.
Es decir, no solo publicar contenido que explique qué hacemos, sino crear evidencias que permitan a una IA comprobar que realmente somos relevantes en ese ámbito.
Una empresa que quiera aparecer asociada a Microsoft Copilot debería intentar construir una red de contenidos y señales como:
- página del servicio;
- casos de éxito;
- perfiles de expertos;
- certificaciones;
- metodología;
- comparativas;
- documentación;
- estudios;
- artículos técnicos;
- testimonios;
- menciones externas.
El objetivo deja de ser únicamente posicionar una URL. El objetivo es ayudar a que una IA pueda relacionar claramente: Entidad + temática + experiencia + autoridad.
Una nueva pregunta para el GEO
- El SEO nos enseñó a preguntar: ¿Qué busca el usuario?
- Ahora añadimos otra: ¿Qué necesita buscar una IA para responderle?
Y quizá una tercera todavía más importante: ¿Qué tiene que encontrar sobre mi empresa para incluirme en esa respuesta?
Ese es el verdadero valor de este experimento. No se trata únicamente de descubrir queries ocultas. Se trata de entender mejor cómo investigan las máquinas y utilizar esa información para crear contenido más útil, más verificable y con más posibilidades de formar parte de futuras respuestas generadas por IA.
La extensión para Google Chrome «ChatGPT Search Tracker» la tienes aquí.
