Visibilidad en LLM ≠ SEO tradicional
De repente todo el mundo quiere que su contenido aparezca en ChatGPT y se lanzan a optimizar sus webs para la IA.
Pero se equivocan de sobre lo que eso significa.
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El juego de la visibilidad en IA ha comenzado
Estas tácticas son tu manual para ganar hoy. Úsalas con inteligencia, pero construye pensando en el mañana.
Visibilidad en LLM ≠ SEO tradicional
Los LLM seleccionan contenido según estructura, autoridad, frescura, exhaustividad y capacidad de ser citado, no por palabras clave ni enlaces.
La mayoría de las empresas intentan “posicionarse” en ChatGPT y Perplexity usando tácticas de SEO obsoletas que ya no funcionan en un mundo centrado en la IA.
Estructura el contenido para las máquinas
- Empieza con las conclusiones: abre con la respuesta, no con la introducción.
- Usa encabezados que respondan preguntas (ej.: “Los paneles solares convierten la luz solar…” en lugar de “Resumen”).
- Construye contenido en formatos estructurados y legibles por máquinas: tablas, listas de definiciones, HTML semántico , marcado schema.org.
- Usa bloques tipo FAQ y secciones plegables para facilitar la extracción rápida.
Conviértete en la fuente canónica
- Publica datos propios, investigaciones, encuestas y benchmarks originales que los LLM deban citar.
- Crea guías definitivas que agoten un tema, haciendo que otras páginas sean redundantes.
- Desarrolla herramientas (calculadoras, diagnósticos, generadores de datos) que produzcan resultados citables.
- Mantén conjuntos de datos históricos y archivos para convertirte en infraestructura de referencia.
Escribe en patrones naturales de pregunta–respuesta
- Alinea el contenido con la forma en que los usuarios preguntan en IA: “¿qué es…?”, “¿cómo hago…?”, “¿por qué…?”, “diferencia entre…”
- Incluye múltiples formas de la misma pregunta (cancelar suscripción vs darse de baja).
- Anticipa y responde preguntas de seguimiento en el mismo contenido.
- Combina explicaciones para principiantes y avanzados para captar ambos extremos del espectro de conocimiento.
La frescura como señal de posicionamiento
- Muestra de forma destacada las fechas de publicación y última actualización (con marcado schema).
- Actualiza contenido clave cada 30–60 días con nuevos datos, ejemplos, enlaces y texto.
- Publica respuestas rápidas a noticias y novedades (ventana de 24–48 horas).
- Usa registros visibles de “Últimas actualizaciones” para señalar mantenimiento activo.
- Construye máxima capacidad de ser citado
- Añade nombres reales de autores, credenciales, afiliaciones institucionales y páginas de contacto.
- Cita ampliamente fuentes primarias: artículos académicos, documentos regulatorios, informes oficiales.
- Muestra tu metodología (fuentes de datos, enfoque de muestreo, sesgos, margen de error).
- Usa afirmaciones precisas y verificables (“reducción del 47% en el tiempo de carga en 1.000 ejecuciones”).
Ofrece valor único que los LLM no pueden raspar
- Ofrece herramientas propias, calculadoras, plantillas, evaluaciones y casos reales que requieran interacción del usuario.
- Realiza entrevistas exclusivas a CEOs/fundadores, publicaciones de datos internos y conocimientos de la comunidad.
- Interconecta contenido entre temas relacionados, creando “redes de contenido” que demuestren autoridad temática profunda.
Usa la ventana actual para construir el modelo de negocio del mañana
- Estamos en una fase híbrida donde los modelos de IA aún citan y envían tráfico real, úsalo como puente.
- Monetiza la visibilidad actual para construir distribución nativa para agentes (APIs, puntos de datos, micropagos, acceso con tokens).
Crea contenido para tres audiencias simultáneamente
- Humanos: el cliente y decisor real.
- LLMs actuales: tu canal de distribución actual.
- Agentes del mañana: entidades autónomas que consumen datos directamente vía APIs.
Ganar requiere entregar valor a los tres; siempre sin sacrificar los dos primeros por perseguir el tercero.
Información basada en la publicación Visibility in the Agentic Web Era.
